中国人工智能行业发展分析 市场前景一片广阔 人工智能市场发展情况 1、人工智能市场规模 人工智能产业的...[作者空间]
1. 人工智能在哪里 2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比...[作者空间]
在求解最优化问题中，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier）和KKT（Karush Kuhn Tu...[作者空间]
逻辑回归是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字，却不是一个回归算法。那为什...[作者空间]
1. 概述 在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观...[作者空间]
多变量线性回归代价函数为：其中：正规方程是通过求解下面的方程来找出使得代价函数最小的参数： 设有m个训练实例，每个...[作者空间]
基本算式 希腊字母 三角函数 对数函数 关系运算符[作者空间]
1. 条件概率 事物A独立发生的概率为P(A)，事物B独立发生的概率为P(B)，那么有： 表示事物B发生之后事物A...[作者空间]
介绍 开源包管理系统和环境管理系统 ，包括多种语言的包安装，运行，更新，删除，最重要的是可以解决包依赖问题 支持语...[作者空间]
条件概率 事物A独立发生的概率为，事物B独立发生的概率为，那么有： 表示事物B发生之后事物A发生的概率； 表示事物...[作者空间]
1.为什么使用梯度下降来优化神经网络参数？ 反向传播（用于优化神网参数）：根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式...[作者空间]
关于这个问题我今天正好看到了这个文章。讲的正是各个算法的优劣分析，很中肯。 https://zhuanlan.zh...[作者空间]
成为一名合格的开发工程师不是一件简单的事情，需要掌握从开发到调试到优化等一系列能 力，这些能力中的每一项掌握起来都...[作者空间]
此前做过几次公益讲座，谈论到一些人工智能的历史发展，这里把主要内容整理成图文分享给大家，希望有所帮助。整篇文章比较...[作者空间]
原文 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析...[作者空间]
为何进行梯度检验？ 神经网络算法使用反向传播计算目标函数关于每个参数的梯度，可以看做解析梯度。由于计算过程中涉及到...[作者空间]
正则化在机器学习中经常出现，但是我们常常知其然不知其所以然，今天Cathy将从正则化对模型的限制、正则化与贝叶...[作者空间]
背景 我们的目的是要用数学量来表示物理量，可是标量加上向量，都不足以表达所有的物理量，所以就需要扩大数学量的概念，...[作者空间]
TensorFlow源码https://github.com/tensorflow/tensorflow 基于Te...[作者空间]
