书名：计算机视觉40例从入门到深度学习：OpenCV-Python作者：李立宗出版社：电子工业出版社出版时间：20...[作者空间]
非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基...[作者空间]
统计学方法：T -test：用于两组间相互比较：1、paired :是同一个组前后变化（同一个体）2、unpair...[作者空间]
Normalization: 使数值在0-1之间 Standardization （又称为Z-score norm...[作者空间]
一般来说：p<0.05power>0.8/0.9比较理想 一个计算power的网站 http://hedwig.m...[作者空间]
corralation 0.输入数据和R包 2.任意两个基因的相关性分析 2.1 简单绘图 使用ggpbur。 2...[作者空间]
任意基因的任意分组比较 0.输入数据 这里面的数据： exp是tumor-normal都有的表达矩阵，exprSe...[作者空间]
signafiture 0.R包 1.读取突变数据maf 是和上一篇一样的数据，从gdc下载的maf文件和临床信息...[作者空间]
1.准备输入数据 输入数据是肿瘤样本表达矩阵exprSet、临床信息meta 2.构建随机森林模型 输入数据是表达...[作者空间]
lasso回归 1.准备输入数据 2.构建lasso回归模型 输入数据是表达矩阵(仅含tumor样本)和每个病人对...[作者空间]
姓名：杨晶晶 学号：21011210420 学院：通信工程学院 转载自：https://blog.csdn.net...[作者空间]
R实战|卡方检验及其可视化 卡方检验 卡方检验是一种以χ 2 分布为基础的用途广泛的假设检验方法。是一种非参数检验...[作者空间]
导读 主成分分析(Principal Components Analysis，PCA)，也称主分量分析或主成分回归...[作者空间]
博文名称：Why you should be using PHATE for dimensionality red...[作者空间]
title: "生存分析前的数据整理"output: html_documenteditor_options:ch...[作者空间]
卡方检验试用条件 1、随机样本数据；2、卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况：1、所有的...[作者空间]
第五章 非约束排序3 主成分分析（PCA）-基于Hellinger转化的数据以及其他内容 由于前几天电脑被我捣鼓坏...[作者空间]
第五章 非约束排序2 主成分分析（PCA） 今天我们来学习一下赖江山老师的《数量生态学：R语言的应用 第二版》第五...[作者空间]
