来源：Datawhale 几个月前，红色石头发文介绍过一份在 GitHub 上非常火爆的项目，名为：DeepLea...[作者空间]
文章作者：Tyan博客：noahsnail.com | CSDN | [简书](http://www.jiansh...[作者空间]
在《AI数学基础36-从代码角度深入理解梯度下降法1》我们得到了训练数据，即101个(x,y)。回顾一下监督式机器...[作者空间]
要深入理解神经网络的技术细节，不能仅仅停留在会调用现成的神经网络函数库上，例如TensorFlow，Caffe.....[作者空间]
机器学习大致可以分为监督学习（Supervised）和无监督学习（Unsupervised） 监督学习回答的是“对...[作者空间]
在概率论和统计学中，相关（Correlation，或称相关系数或关联系数），显示两个随机变量之间线性关系的强度和方...[作者空间]
在统计学或相关领域，相似度度量 或 相似函数 是用来量化两个对象相似度的实数值函数。(Instatisticsan...[作者空间]
机器学习中，经常用到范数（norm）这一概念，本文对线性代数中，范数的定义、性质和用途，总结如下： 定义： 范数（...[作者空间]
数字图像处理中的卷积，比如滤波，是有翻转操作的，根据数学定义，有了翻转操作，才是完整意义的卷积，才满足卷积运算符的...[作者空间]
在图像处理中，通过图像矩阵与精心设计的卷积核（Kernal）矩阵的卷积运算，可以实现模糊(blurring), 锐...[作者空间]
数字图像本质是一个像素亮度值（Intensity）矩阵，每个格子代表一个像素（pixel），如下图所示： 假设该图...[作者空间]
上节详细介绍了连续可积函数的卷积运算，本节介绍在数字图像处理中，常用的离散卷积 对于定义在整数域里面的两个函数f[...[作者空间]
卷积（Convolution）是一个应用非常广泛的函数间的数学运算，类似加、减、乘、除。之所以很多同学听到卷积二字...[作者空间]
在AI算法里面，经常会遇到平均（Average），但平均的公式总跟我们想象的算术平均公式不一样，所以本文将常见的平...[作者空间]
学习率衰减（Learning rate decay）的想法来自于，若以一个固定的学习率进行训练，很有可能在最优点附...[作者空间]
动量梯度下降法详细展示了如何优化神经网络的训练速度，尽可能减少抖动，以最快速度找到代价函数的最小值。 这也展示优化...[作者空间]
复习一下上一节《AI数学基础21——指数加权移动平均》，为了解决初始化S0=0导致前几个平均值的不准的影响，引入了...[作者空间]
指数加权移动平均exponentially weighted moving average (EWMA)，又叫指数...[作者空间]
梯度消失（Gradient Vanishing）就是梯度指数方式变小；梯度爆炸（Gradient Explodin...[作者空间]
归一化，需要两个步骤： 1，零均值（zero-mean）； 假设一个训练集有m个样本，每个样本有两个特征{x1,x...[作者空间]
