本文档主要用于归纳总结与预训练语言模型相关的知识点。 核心主体来自,复旦大学邱锡鹏等研究者发的一篇论文,该文以巨大...[作者空间]
"""NLP命名体识别bilstm+crf1、准备数据:origin_handle_entities()读取源数据...[作者空间]
关于高维度数据降维,以前都是使用PCA线性降维或者直接使用pandas的corr函数来找到相关性,但是这种方式...[作者空间]
原文一文读懂BiLSTM+CRF实现命名实体识别 — PaddleEdu documentationhttps:/...[作者空间]
为了完成语音oneclass分类,笔者在一步步在做着工作往前推进,今天将语音wav文件提取特征,完成特征的提取...[作者空间]
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前文 中文分词、词性标注、命名实体识别是自然语言理解中,基础性的工作,同时也是非常重要的工作。在很多NLP的项目中...[作者空间]
写在前面 在深度学习的问题中处理数据都会占据比较大的时间,只有把数据处理好了才有可能对模型进行训练、测试等后续工作...[作者空间]