为了方便使用各种算例，这里使用一个抽象基类 BaseCalculationCase，基类只有一个抽象方法 main...[作者空间]
Train 类最重要的就是读取参数文件（在CFD程序中，习惯使用配置文件调整计算参数，在Fortran中，这部分内...[作者空间]
参数初始化在很多问题中都十分重要，例如均匀初始化、正太分布初始化、Xavier初始化[1]等。其中，Xavier初...[作者空间]
常用的优化算法有：随机梯度下降、带动量的随机梯度下降、AdaGrad算法、RMSProp算法、Adam算法，其中A...[作者空间]
维基百科上总结了各种激活函数列表如下，详细表格参见维基百科的词条 Activation function。其中，较...[作者空间]
常用的损失函数对于回归问题有均方误差，对于分类问题一般使用的是交叉熵。通常为了提高泛化性能，还要使用正则化，此时损...[作者空间]
一、 一层的数据结构 多层神经网络结构的示意图如上图所示，首先需要定义每一层的数据。每一层中的权值、阈值是需要保存...[作者空间]
前言 大一的时候，线性代数老师问我们：“你们觉得《线性代数》这门课程重要，还是《数学分析》这么课程重要？”（背景是...[作者空间]
“There were many at Bell Labs and MIT who compared Shanno...[作者空间]
“双月”分类问题(The double-moon classification problem)[1]是一个简单的...[作者空间]
前言 目前，深度学习有TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等...[作者空间]
前言 正所谓“编码未动，公式先行”，这里先从最简单的单个隐藏层的情况入手。BP（Back Propagation）...[作者空间]
前言 对于二分类问题，SVM的思想是将样本映射到高维空间之后，寻找超平面将样本进行划分，并由此产生许多相关的算法。...[作者空间]
前言 LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM...[作者空间]
前言 在机器学习中，用到比较多的是对参数的估计。对参数的估计中，用得较多的是极大似然估计。 一、极大似然估计 1....[作者空间]
前言 中学的时候看一本杂志提到了一个很有趣的概率的问题：三门问题。问题描述如下： 美国的电视游戏节目Let's M...[作者空间]
前言 关于计算流体力学（Computational Fluid Dynamics，简记为CFD）的介绍，请移步这里...[作者空间]
前言 Google Inception Net在2014年的 ImageNet Large Scale Visua...[作者空间]
