这两天集中学习了机器学习的数学基础，主要是三部分： 1.线性代数：这部分主要是矩阵的运算和分解，几乎用numpy中...[作者空间]

今天还是继续在学习建模前各种特征的处理，补充总结一些知识点： 1.针对于列中比较多列类型为object的，可以用f...[作者空间]

整理一下建模前的步骤：特征提取，特征转换，特征选择对机器学习（传统机器学习和深度学习）建模都是非常重要的环节。 补...[作者空间]

今天复习了可视化的两个重要的库：matplotlib和seaborn 主要记一下我做数据分析时候用这两个的一些思路...[作者空间]

之前学习过pandas了，不过今天又系统学习一遍， 温故而知新嘛，学pd主要是在数据分析的应用。 易错点： 1.a...[作者空间]

pd可以完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。除此之外，Pandas 拥有强大的缺失数据处理与数...[作者空间]

今天是8.29r。 早上出门，凉凉的风让人觉得秋天已经来了。 上周五下午开始安装Informatica工具，整体的...[作者空间]