殚精竭力

2017年，做得越多觉得自己不会得越多，有种殚精竭力的感觉。这一年在技术上的思考和实践的比较多，也大胆的尝试做了跨角色跨职能的架构。也有点什么都想做的冲动，所以反而有些事情没做好、没做精。

初悟编程

这一年并没有花多少时间在写代码上面，倒是CodeReview的代码不少，有种跳出“不识庐山真面目，只缘身在此山中”，反而更注重代码的质量、可阅读性、可维护性。之前一直写Java，今年也写了两个月Vue，后面又写了段时间React Native ，有跨语言的对比后，对编程有种得心应手的感觉。

规范

命名即思想，往往是想明白需求后命名会很自然，反过来看着不舒服的命名至少说明可能存在很多问题：

• 职责不清楚

• 职责不单一

• 需求理解不正确

• 思想或者算法不够简洁直接

规范是其实是用来解决问题的手段，而不是约束。

• 增加可维护性。不需要额外再做翻译。几个人写出来的代码是一样的。虽然说没有永远是对的，但是总有相对正确的写法。

• 减少写代码的成本。不用一直在思考重复的内容。

• 避免一些低级的debug。

• 提升性能。

有规范的前提下，可以通过自动化的方式来解决重复的劳动。

• IDE 的代码片段插件

• 标准的Demo的场景

• 代码生成器

JAVA开发规范

推荐

• 《阿里巴巴Java开发手册》

• 《重构》

树状编程

很多小伙伴是线性的编程方式，写一个方法，要把所有的细节放在里面。这种方式的弊端

• 关注点太高。必须知道所有的关注点才能完成这个方法。

• 回来不断的切换思维

• 如果改动一个地方，需要从头索引定位

• 不方便协作

如果把编程方式换成树状。写一个方法，考虑同一个层次的需求点，然后在进一步细化需求点。这里比较难的是怎么判断是同一个层次的抽象。

推荐

• 《代码整洁之道》

防御式编程

很多小伙伴是线性的编程方式，在正常的逻辑里会有各种特殊情况判断。这种弊端：

• 在一开始写程序的时候很容易只考虑正常，然后后面随着发现问题，不断的添加各种if处理或者代码，破坏原来的结构。然后就有代码坏味道。

• 正常的逻辑和异常、特殊的逻辑耦合在一块，思考关注点高。

防御式编程：把所有异常、特殊的情况都处理完，代码最后只考虑正常的逻辑。而且要永远认为程序是不安全的，不要人为的假设是正常的。

推荐

• 《代码大全》

用自然的语言写代码

一直发现一个很奇怪的问题：很多人会把一个自然的需求，通过自己的加工，然后加上自己理解的算法，最后会很复杂的代码把自己弄晕了。在写复杂算法代码和复杂sql的时候特别明显。

其实需求明确后，用自然的语言转为伪代码，最后的伪代码，只是根据不同的语言特性，纯翻译一下。

进阶Java

以前只停留在会使用Java语法的阶段。后来发现在高性能、高并发或者架构设计上的时候，只是了解语法是力不从心的。

java虚拟机

• 内存。跟踪内存泄露，调优应用。

• 类加载。解决类冲突。

• 字节码。不入侵业务的添加监控。远程调试。

多线程

• 锁。

• 线程。

• 异步。

力荐

• 《深入理解Java虚拟机》

深入面向对象

面向对象是一种抽象简化问题思想方式。同时它通过经典的特性：封装、继承、多态来解决在面向对象抽象简化过程中常见的问题。

漫淡面向对象——POJO对象

漫淡面向对象——算法|设计模式

漫淡面向对象——抽象问题域分析

提升面向对象的方式，多想！多想！多想！快捷提升的方法

• 领域驱动设计

• UML

• 设计模式

力荐

• 《Thinking in UML》

• 《UML基础、应用和案例》

• 《领域驱动设计》

• 《Head First设计模式》

• 《大话设计模式》

使用面向切面

是一种减少重复代码，减少关注度，降低复杂度的不入侵业务的思想方式。可以让业务更简单、更专注，能够降低复杂度。比如下面的应用场景：

• 权限判断

• 数据聚合

• 数据格式

• 自定义标签引擎

• 事务

• 日志

• 统计

• 监控

• 数据收集等

• 缓存

这里指的并不是springMVC或者应用级别。指的是整个系统的各个环节或者解决问题的思考方式。比如：有的缓存，可能会放在代理的节点再加一中间层。监控可能会放到容器级别通过代理去实现。

推荐

• 《spirng in action》里对于AOP的描述

• 《JavaEE互联网轻量级框架整合开发》里面对于AOP的描述

形成架构原则

其实架构本身就是一种思维方式和能力。是对技术规划，选择，以最优的资源真实解决问题，同时又能在扩展和后续的一种平衡之术

推荐

• 《软件构架设计——程序员向架构师转型必备》

• 《软件架构师12项修炼》

定位问题

明确要架构的边界和要解决的问题，是架构的第一步也是很重要的一步。

可以从下面4个维护去思考，找到问题。

• 重复。可以通过封装和自动化或者工具化来解决。

• 关注高。通过封装和分层，流程和规范约定来解决。

• 复杂高。通过封装工具和分层和规范约定来解决。

• 耦合高。通过分层、分步骤和规范约定来解决。

规划

根据解决问题会有多少收益比。节约时间/花费时间：来明确做事的优先级。不要根据技术的好坏和牛逼与否。解决问题才是关键。

合理的拆分，会让后期落地更可控。

• 水平拆分。分层

• 垂直拆分。分步骤

迭代的思维。一步到位和每次验证实践步伐太大，都容易造成夭折。

• 先有再完美。

• 伤其十指，不如断其一指。

毕竟是商业，生产环境，所以要求稳。

• 小范围试验。一般来说找用户容忍度高的，商业价值影响相对小的去试验。

• 做好回退的方案或者备用方案。

设计

设计是为了把风险降到最低，对一些风险高的地方提前准备和集中解决，以免后面落地的时候返工、甚至推翻重做。不是所有的内容都需要设计，这样就是过度设计。

开源

优先使用第三方，尽量不要重复造轮子。直接使用开源的第三方，需要考虑下面的问题。

• 生态（社区）

• 先进性

• 成功案例

• 活跃性

• 扩展性

• 易用性

• 合理性

• 优缺点

自研

如果找不到适合的轮子。可以通过下面的方式去思考，分析，分解设计要做的事。

• 分而治之

• 分层

• 分步骤

• 职责清晰

• 抽象、建模

• 设计模式

• 思想

• 面向对象

• 面向切面

• 面向插件

• 面向服务

实施

• 质量

• 代码质量

• 软件质量

• 需求质量

• 研发

• 核心代码

• 算法

• 关键节点的实现（复杂度高的）

• 指导

• 有现成的解决方案

验证

• 演示是最好的办法。一来能show一下成果，二来群众的眼睛是雪亮的，发现问题的角度更不同。

优化

在解决完问题后。还需要从易用性、扩展性去考虑。

• 文档化

• 文档

• Demo

• 易用性

• 暴露出去需要使用者知道的参数越少越好。

• 常用的一些场景对应的参数越自然赵好。不要让用户思考太多。

• 扩展性

• 在不需要知道太多细节的情况下，更方便的扩展

落地跨职能架构

今年一共落地前端Web（Vue），后台（SpringMVC+mybatis），混合（React Native）以及优化应用架构。每种架构对应的领域技术和需要的能力有所不同。但是架构原则几乎是一样的。具体的后面再补充

• 前端Web架构（Vue和React，其实抽象上是一致的，细节不太一样）。

• 混合架构（React Native)。和前端的架构绝大数雷同，只是额外需要考虑和原生交互和移动端原生等问题。

• 后台架构（Java和Nodejs，涉及到的领域也是一样的，细节和语法、工具、周边不太一样）

• 应用架构。通过项目管理，版本管理，自动化持续集成等方式把一个产品以更快、最优方式转成互联网可以提供服务的服务。

• 服务化架构。今年主要对分层职责定义，服务边界定义更明确了，数据聚合和设计，只是通过jar包的方式解决，下一步可以实践使用服务化和微服务相关的技术落地。

优化效率

多一个技能，能节省后面很多的时间，时间质量会越来越高。后面会专门花点时间做些这方面的专题。

办公

• typora(markdown)

• everything(找文件)

• xmind（帮助思考、固化和解决问题的神器）

• licecap（制作gif图的神器）

• excel (在一些转数据的场景，帮了大忙，有的写sql或者程序要几个小时甚至几天的，用excel几乎几分钟内就完成)

• ...

客户端

• redis-desktop-manager

• navicat

• SecureCRT

• ...

IDEA

• Intellj idea

• webstorm

• Vim配置

• notepad++

• ...

开发辅助

• jd-gui

• fiddler

• chorme控制台

• beyond compare

• ...

网站

• github：管理知识和资源

• 百度网盘：管理资源和软件

• 为知：管理网文

• doit：时间管理

• worktile|teambition：项目管理

• ....

了解大数据

• 是一种分布式计算的解决方案和生态圈。

• 和传统的数据库的建模和理解是雷同的。

• 了解了能解决的问题，以及企业对大数据的诉求有哪些。

团队招聘

明确要招过来的人职责是什么，具体工作和定位是什么。然后就是怎么验证他们是否符合这些能力。

开放式问题

封闭的答案往往，不能体现一个人的能力而且容易是背出来的。

• 了解知道的知识面和关注度

• 思维是否清晰

• 是否真实解决过问题。

比如：现在服务一个页面访问是404，其他都是正常的，怎么公定位问题。

有价值的问题

很容易知道关注度还有就是层次。

比如去年最有价值的事，去年做过最难的事。如果面试小伙伴上来说最难的是写统计sql，或者画ui，或者写购物车的交互难等，其实很容易看出来他实际的定位以及处于的阶段。

往下深挖三级

往下继续问三级或者连环问三个以上的问题。不用关心答案是否正确，不用去验证它。特别是在跨职业面试的时候非常好用。也能知道面试者的知识体系和掌握水平。如果最后他的问题通过三级，他的话比较接近自然语言和细节，那就说明掌握得还不错。一般来说，要么有明确的细节，要么有明确的衡量标准。

比如：你怎么预估一个项目？（求职者会说一堆，然后说一个风险系数）继续问，风险系数你怎么确认的，有什么衡量标准？（求职者又说了一堆，然后说考虑团队的稳定性的战斗力）继续问，怎么明确团队的战斗力？

相对多彩的生活

越努力越精彩。滑雪、高尔夫、泡温泉、张北草原、攀岩、承德避暑、键盘控、文具控........有点遗憾的是陪伴家人的时间还是比较少。主要也是因为一些事限制自己，没有明确的目标，时间黑洞比较多，所以只能用加班的方式来完成了。

宏图大业

2017年过后，有种什么感觉呢——尴尬！感觉高不成，低不就，后面反思了一下，还是因为没有很扎实的迈入高端的职业生涯里，所以计划2018年沉下心来，优先攻技术。

另外越来越觉得资源很重要，解决问题的途径并不仅限于自己，能解决问题就是本事，所以想扩大圈子，也想做些自己的事，虽然我也没太想明白要做什么，但是总归还是要开始做些。

有的时候感觉自己的激情越来越少，一回头发现原来是因为生活

实战微服务

• 搭建环境，熟悉相关的技术栈。

• 用于生产环境。整理出遇到的问题。

• 整理系列的知识体系并且固化。

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实战大数据

• 搭建环境，熟悉相关的技术栈。不涉及到具体的大数据的分析算法。

• 用于生产环境。整理出遇到的问题。

• 明确大数据，大概能解决什么问题场景。

• 整理系列的知识体系并且固化。

推荐

一个挺不错的Java架构交流学习群：688583154里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源，目前受益良多：

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完善应用架构

希望真实的落地到具体的应用和生产环境中，并且完善细节。现在比较尴尬，一说都知道，有的也在用，但是没有做到极致。

技术解决方案

• 消息队列

• 全文索引

• 日志系统

企业解决方案

• 工作流

• 权限（数据级别）

经典应用系统

• 企业后台系统。（系统功能，功能，CMS，工作流，以及一套完善的后台框架）

• 代码生成器

扩大圈子

越做到后面，越发现如果想自己做事业，就越需要资源。

• 好友

• 校友

• 同事

• 特定群体(同乡、同行等)

营销自我

一来对自己的知识和成长有一个持续性的积累，减少因为时间的折损。二来增加自己的影响力和资源。三来促进自己知识成体系，摆脱野生程序员的窘境。

• 博客（网站）

• github（知识管理和更新）

• 平时的积累和总结，系统出视频。

出国旅游

世界这么大，想出去走走。需要更明确的预算和计划

健康身体

• 减肥。也是今年的一个遗憾，都减下来了，又因为一些事情反弹上去了。主要还是要保持一个良好的心情和合理的饮食和生活习惯。

• 看病。拒绝安慰自己，有不舒服的都去看看，并且支持把小毛病看怎么处理下。比如原来的牙疼哈。

• 锻炼身体。一周去二到三次健身房，二周到户外做的有氧运行。

赚钱

今年的目标是能存50W以上的大洋。以便明年能在北京安个家