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- LogReg优势：maximum likelihood(极大似然估计)、learning
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SVM优势：dual、kernel
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- 步骤1：将原来的x透过（kernel）SVM转化到某个单维的结果
- 步骤2：利用放缩、平移微调
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SVM优势：dual、kernel
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Soft Margin SVM
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本篇主要内容：SVM，Hard Margin SVM，Soft Margin SVM 什么是支撑向量机 支撑向量机...
Soft-Margin SVM与正则化的相似性3
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本文标题：SVM for Soft Binary Classificati
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