一、JSON结构化信息
JSON结构化信息是用JSON（JavaScript Object Notation）格式组织的数据，核心是通过「键值对」和固定语法，让信息规整、易被机器读取，就像给杂乱数据套上统一“收纳盒”。
简单理解：
• 基础结构：用 {} 包裹核心内容，"键名": "值" 成对出现（值可以是文字、数字、列表、甚至嵌套的子结构），比如：
{
"姓名": "张三",
"年龄": 8,
"兴趣": ["手工", "科学实验"],
"家长联系方式": {
"电话": "138XXXX1234",
"微信": "zhangsan123"
}
}
• 核心特点：语法极简（仅用逗号、引号等分隔）、跨平台通用（飞书、Excel、编程工具都能识别）、层级清晰（支持嵌套子结构）。
在飞书多维表格中，提取图片信息为JSON结构化格式后，能直接按“键名”拆分数据（比如自动把“姓名”“年龄”对应到表格不同字段），也方便批量导出到其他工具（如统计软件、文档），避免手动整理混乱。
二、初步应用：如何按键名拆分
在飞书多维表格中，把图片提取出的JSON结构化信息按键名拆分到不同字段，主要有两种常用方法，适配手动少量处理和自动批量处理场景，具体操作如下：
1. 用公式字段手动精准拆分（适合少量数据）：先确保JSON数据存在文本字段（比如命名为“JSON数据”），之后新建对应数量的文本字段，比如要拆“姓名”“年龄”就建两个字段。接着分别给字段配置公式，若JSON格式是{"姓名":"张三","年龄":25}，“姓名”字段公式填JSON_EXTRACT(字段名, "$.姓名")，“年龄”字段填JSON_EXTRACT(字段名, "$.年龄")，输入后字段会自动提取对应键值。要是遇到嵌套JSON，可按层级写路径，比如JSON_EXTRACT(字段名, "$.家长.电话")提取嵌套的电话信息。
2. 借字段捷径+自动化批量拆分（适合大量数据）：先创建存放拆分结果的字段，像“姓名”“年龄”等文本字段。再找到表格中的字段捷径功能，添加“自定义AI填充”或对应的数据处理捷径，在指令中写明“解析[JSON数据]字段的JSON内容，将姓名、年龄分别填入对应字段”。之后设置自动化触发条件，比如“当JSON数据字段更新时”，勾选自动更新和整列生效，后续不管是新增图片提取的JSON数据，还是修改原有数据，表格都会自动把键值拆分到对应字段中。
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