现在在做一个项目，很简单，但是以后想做成更好的，我就先想想。
需要解决的问题是采购到的货物如何根据客户需求快速配送到现场。
货物有的是放在中心仓库，有的是供应商直接送到车间，我们先简化问题，假设都是先送到中心仓库，再送到前置仓库，或者直接送到车间。
第一个优化点就是从中央仓库送到前置仓库，如果车间历史稳定有规律的申请货物，那么就可以通过时间序列预测算法计算出来车间的下个月需求，然后提前放入到前置仓库，这样配送时间就减少了。
如果都是从中心仓库出货，那么客户的流程是从收集下单，仓库定时配送，这里的配送时间间隔多长是和权衡点，太长满意度下降，太短货运跟不上，这也许是个正态分布曲线，也就是说可以求解。如果是这样，每个配送点的间隔应该也是不同的，影响因素可能是货物紧急性，对下一单时间的估算。
货物越是重要，关键货物会导致生产线停止，越是要紧急，最急端情况是需求一到就送，这时候优化的所有点的处理时间，而非预测，评估能力。
对下一单的预测是根据历史数据预测每单之间的间隔时间的，再根据预测的间隔时间计划跨度大小在满意度和承载量之间的最优解。
其实最终用户体验就是什么时候真的派单，与当前最大区别是现在都是定时派单。
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