一杯咖啡吸收宇宙能量
一桶浆糊粘接世界智慧
——任总访问加拿大四所高校校长座谈会,以及在公司员工座谈会上的讲话
2017年10月4日-6日
城市夜话
信息社会发展汹涌澎湃,让高校的灯塔照亮华为,共同推动人类社会进步。
(在多伦多大学)
信息技术在五年以后是怎么样,我自己也不清楚;未来三十年人类社会会变成什么样子,根本不清楚。信息技术前三十年积累的能量,将在后三十年爆发,这个洪水会不会把华为冲得无影无踪,还不好说。
十多年前的人,不可能想象我们今天的生活。庆幸我还在,所以我看到了今天;即使我还在,我也看不清明天。信息社会的发展,这种汹涌澎湃谁也阻挡不了。
基础研究是把钱变成知识。我们和高校的合作,就是通过资助获得知晓知识。
因为学院的科学家他们是为理想而奋斗的,它会领先我们公司自己的科学家和技术专家。因为,企业的社会功能定位和本性是商业组织,更看重利益所使,会更贴近现实。
学院的科学家与技术专家们更贴近理想,常超越在我们之前产生知识。他们的先知落到我们公司近万名基础研究人员的漏斗中,形成推动我们产品领先时代的有利能力。我们的研究平台担负向生产转移技术的责任,因此有现实性的局限,目光会短浅一点,我们的视角可能只是五到十年左右的未来。
但我们也不是完全只靠自己这近万名科学家和技术专家,去对未来技术的研究,世界一切优秀的企业、世界各个大学和各个研究机构,都是我们的合作伙伴。学院科学家和教授们研究的是未来,很遥远,处在引领时代前列,点亮着我们前进的航灯。
我们判断他们方向与我们大致相同,就开始支持他们,这个支持不光包括投资和经济上的支持,也可以开放我们公司的研究平台进行交流,我们也可以派一些员工帮教授做实验。
教授的基础研究对整个人类社会是公平的,他们发表的论文、申请的专利,像灯塔一样可以照亮别人,也可以照亮我们。我们有基础研究的科学家和产品研发平台,解析这些教授的思想,把它转化为人类的应用,要比任何人都快,以此增强了我们的竞争力,我们有信心坚持这种开放长期不动摇。
同时,我们不仅仅只有一束光在照亮我们,还有千万道光也在照耀我们,近万名基础研究人员+7万多产品开发人员,8万多人,加上未来每年将近200亿美元的研发经费,我们的消化能力又比任何人都强,实际上我们自己就变成了金身,只要我们能谦虚地消化,我们就能领导这个世界!
还有一种情况,我们出了很多钱,教授没有成功。但在科学的道路上没有失败这个名词。你只要把失败的这个路径告诉我们,把失败的人给我们,这些失败的人甚至比成功的人还要宝贵。他们可以补充到我们生力军中去,把失败的经验带到我们其他的项目中,避免失败。
合作中没有失败这个名词,不要说这个没有做好,那你能不能请我们喝一杯咖啡,告诉我们哪里走弯了,将失败的教训告诉我们,这就是成功,钱花了就花了。我们以这个思想,从中国到日本,再到俄罗斯、东欧、整个欧洲、英国、加拿大、美国、以色列,建立了各个强大的能力中心,合作非常成功。
越来越广泛的朋友圈,使我们的实力大幅提升。
人工智能的发展,我首先认为无论人们接受不接受,社会都会客观前进。
除非建立一个中世纪政教合一的组织,坚决不允许做,才会做不起来。但中世纪那么黑暗,还出了一个哥白尼。那今天我们如果不做人工智能,别人做,我们就死掉了。
所以,我是积极支持人工智能这个产业在有益的方面积极发展,我们的着力点,一开始紧紧抓牢使能我们管理体系简单化和产品竞争力提升这两个目标,集聚起数千人才,这些人才也作为智能产品的战略后备军。使能工程部任重道远呀!
如果将来的机器人,一个人的能量相当于十个人的能量,可能不止十个人,还要更多一点,那么德国就成了相当于八亿人口的工业国家。所以机器人做工,我们来控制它,让我们来多产生一些价值贡献,生活得更好一点。
在这个社会上有大量的重复劳动,这些重复劳动让机器完成,会比让人完成的水平更高。社会还有很多模糊的问题,判断不清的问题,由机器来处理。这就是脑力劳动自动化。为什么会有特别好的医生,特别好的工程师,是因为他们掌握了很多问题产生之前的数据。人脑子容量有限,记不住这么多模型,所以我们有经验的医生,数量毕竟还是少的。而机器人能记住更多的模型和数据,根据这些模型判断现在的状况,对人类进步是很大的。
出现伦理道德问题,到时候只能求助法律,技术上没法解决。
我在达沃斯有一个全球直播的讲话,记者提问,我说首先我不懂技术,我不懂管理,也不懂财务,我手里提着一桶浆糊。华尔街日报记者说我卖萌。
其实这桶浆糊,在西方就是胶水,这粘结人与组织的胶水本质就是哲学。前面三十年我提着这桶胶水,浇在大家脑袋上,把十八万员工团结起来了。现在我又提到这胶水到加拿大来了,也要浇到加拿大你们这些伟大人物身上,把全世界的科学家紧密连接成一个群体。
这个哲学的核心就是价值创造、价值分享,共有共享,保护每一个贡献者的合理利益,形成一个集群,这个战斗力是很强的,这个就是分享的哲学!这个哲学要粘结全世界优秀的人。












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