Java基础函数式编程(Lambda)，Stream流

对比代码

// 匿名内部类
   new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("创建新线程");
            }
        }).start();
// Lambda方式
        new Thread(()->{
            System.out.println("创建新线程");
        }).start();
// Lambda表达式格式
//  1.一些参数，一个箭头，一段代码
//  (参数列表) -> ()

流的思想示意图

截屏2019-12-12下午8.42.55.png

图中展示了过滤，映射，跳过，计数等多步操作，这是一种集合元素的处理方案，方案就是一种函数模型。右侧数字3是最终结果
这里 filter ,map,skip都是对函数模型进行操作，集合元素并没有真正处理，只有当终结方法count执行的时候，整个模型才会按照指定的策略执行操作，而这得益于Lambda的延迟执行特性。
Stream流 其实是一个集合元素的函数模型，它并不是集合，也不是数据结构，其本身不存储任何元素（或其地址值）。
元素是特定类型的对象，形成一个队列，Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。

Stream流两个基本特征

1.Pipelining:中间操作都会返回流对象本身，这样多个操作可以串连成一个管道，如同流式风格(fluent style).这样做可以对操作进行优化，比如延迟执行(laziness)和短路
2.内部迭代：以前对集合遍历都是通过Iterator或者增强for循环的方式，显示的在集合外部进行迭代，这叫做外部迭代，Stream提供了内部迭代的方式，流可以直接调用遍历方法。
当使用一个流的时候，通常包括三个基本步骤，获取一个数据源->数据转换->执行操作获取想要的结果，每次转换原有Stream对象不改变，返回一个新的Stream对象（可以有多次转换）,这就运行对其操作可以像链条一样排列，变成一个管道。
Stream方法示意图 map方法

截屏2019-12-13上午9.48.37.png

Stream中limit方法

截屏2019-12-13上午9.59.19.png