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Unsupervised Conditional Generat

Unsupervised Conditional Generat

作者: 小亚丫丫丫 | 来源:发表于2019-04-24 11:23 被阅读0次

Unsupervised Conditional Generation

Transform an object from one domain to another without paired data.

Two approach

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第一种方法

  1. 忽略输出图片跟输入图片的相似性，直接上


    IMG_0026.PNG

  2. 弄两个encoder网络来使输入输出的特征向量保持一致


    IMG_0027.PNG

  3. 弄两个Generator,使输入输出在保持pixel-wise的相似性。


    IMG_0028.PNG

  4. 在3的基础上再弄一套从domain Y到domain X的网络


    IMG_0029.PNG

Issue of Cycle Consistency

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StarGAN

借鉴编码的思想，对特征域编码


IMG_0031.PNG IMG_0032.PNG IMG_0033.PNG

第二种方法

  • 按照autoencoder的方法训练，但如何保证两个autoencoder产生的特征向量有相似性？


    IMG_0034.PNG

  • 共享两个autoencoder的参数


    IMG_0036.PNG

  • 增加一个domain discriminator


    IMG_0037.PNG

  • cycle consistency


    IMG_0038.PNG

  • semantic consistency


    IMG_0039.PNG

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      本文标题：Unsupervised Conditional Generat

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