美文网首页
1×1卷积的降为分解

1×1卷积的降为分解

作者: 飞翔的狐狸 | 来源:发表于2020-07-03 12:22 被阅读0次
空间想象能力不佳,我只好量化的例子出来。

降维的只是通道数,而长宽都不变,只是乘以了一个放大或者缩小倍数。这种1×1卷积的做法就是降维以及升维比较精妙,但是尺度很难把握,如何不降低特征应有的内容数量呢?

相关文章

  • 1×1卷积的降为分解

    降维的只是通道数,而长宽都不变,只是乘以了一个放大或者缩小倍数。这种1×1卷积的做法就是降维以及升维比较精妙,但是...

  • 非对称卷积 vs nxn卷积

    非对称卷积是指将nxn卷积分解为nx1和1xn卷积,当然还有针对于这个nx1和1xn卷积的各种变型。 关于将nxn...

  • 反卷积(转 )

    转 卷积神经网络CNN(1)——图像卷积与反卷积(后卷积,转置卷积) 1. 图像卷积 卷积的时候需要对卷积核进行1...

  • mxnet:1×1卷积层

    1.定义 1×1卷积层就是卷积窗口形状为1×1(kh=kw=1)的多通道卷积层. 由于使用了最小窗口,1×1卷积层...

  • 19组-MobileNets:Efficient Convolu

    导读: MobileNet的核心是卷积分解,本文先从宏观层面,叙述了普通卷积网络和MobileNet网络,在卷积的...

  • 轻量化卷积神经网络

    MobileNetV1 MobileNet模型的核心就是将原本标准的卷积操作因式分解成一个depthwise co...

  • 关于机器学习的一些知识点

    2019-7-26更新1.卷积1)3维卷积核对3维数据卷积的结果是1维的。2)n个3维卷积核卷积的结果是n维的 常...

  • 1*1卷积核的作用

    1*1卷积核作用之我见 1X1卷积顾名思义就是卷积核的尺寸为1,不同与2维或3等卷积核,没有考虑在前一特征局部信息...

  • 7.cnn

    1.卷积神经网络详解 2.卷积神经网络简介 卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层(也可以使用1x1的卷积...

  • CNN主流模型框架设计思想

    1*1卷积 卷积本身只是卷积的卷积核半径大小为1的特例,但由于它以较小的计算代价增强了网络的非线性表达能力。 可以...

网友评论

      本文标题:1×1卷积的降为分解

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/apcsqktx.html