2.1 函数描述了事物间的关系
2.2 捕捉函数的变化趋势
2.3 梯度下降是机器学习的动力之源
机器学习，是针对数据集的学习。机器学习相关的程序设计有两大部分：一是对数据的操作，二是机器学习算法的实现。算法是本书后续课程的重点。
import numpy as np #导入Num Py库
X = np.array(5) #创建0D张量，也就是标量
print("X的值",X)
print("X的阶",X.ndim)
print("X的数据类型",X.dtype)
print("X的形状",X.shape)
X的值 5
X的阶 0
X的数据类型 int32
X的形状 ()
2.5 Python的张量运算
2.6 机器学习的几何意义
2.7 概率与统计研究了随机事件的规律
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