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Ubuntu16.04+cuda9.2+cudnn7.2+ana

Ubuntu16.04+cuda9.2+cudnn7.2+ana

作者: 喜欢早起的陈萌 | 来源:发表于2019-03-21 20:08 被阅读0次

******************简略安装步骤************

查看显卡驱动版本,选择合适的cuda和cudnn版本

1.安装cuda

2.安装cuda对应的cudnn版本

3.如果需要安装多版本cuda,则按照网上教程安装cuda和对应的cudnn版本

4.安装annaconda(annaconda对应了Python版本)

5.安装cuda,cudnn对应的pytorch版本

6.安装Python-opencv。

7.创建新的conda环境,在新的环境下切换到需要的cuda版本下,安装对应版本的pytorch和Python-opencv安装包

*********预准备*********:

1.在系统设置里,寻找invidia显卡,设置。(显卡驱动要和安装包版本号匹配)

2.下载输入法安装包,安装一个输入法。

3.下载anaconda(for python3.6),cuda9.2,cudnn7.2,pycharm.

******************详细步骤***************************

1.安装cuda:

先安装缺失的依赖库,命令如下:

sudoapt-getinstallfreeglut3-devbuild-essentiallibx11-devlibxmu-devlibxi-devlibgl1-mesa-devlibglu1-mesalibglu1-mesa-dev

`sudo sh cuda_9.2.148_396.37_linux.run`

注意:安装过程中会提示你进行一些确认操作,首先是接受服务条款,输入accept确认,然后会提示是否安装cudatookit、cuda-example等,均输入Y进行确定。但请注意,当询问是否安装附带的驱动时,一定要选N!

DoyouacceptthepreviouslyreadEULA?

accept/decline/quit:accept

InstallNVIDIAAcceleratedGraphicsDriverforLinux-x86_64396.37?

(y)es/(n)o/(q)uit:n

InstalltheCUDA9.0Toolkit?

(y)es/(n)o/(q)uit:y

EnterToolkitLocation

[defaultis/usr/local/cuda-9.2]:

Doyouwanttoinstallasymboliclinkat/usr/local/cuda?

(y)es/(n)o/(q)uit:y

InstalltheCUDA9.0Samples?

(y)es/(n)o/(q)uit:y

EnterCUDASamplesLocation

[defaultis/home/wh]:

最后显示:

Driver:NotSelected

Toolkit:Installedin/usr/local/cuda-9.2

Samples:Installedin/home/wh

Pleasemakesurethat

-PATHincludes/usr/local/cuda-9.2/bin

-LD_LIBRARY_PATHincludes/usr/local/cuda-9.2/lib64,or,add/usr/local/cuda-9.2/lib64to/etc/ld.so.confandrunldconfigasroot

TouninstalltheCUDAToolkit,runtheuninstallscriptin/usr/local/cuda-9.2/bin

PleaseseeCUDA_Installation_Guide_Linux.pdfin/usr/local/cuda-9.2/doc/pdffordetailedinformationonsettingupCUDA.

然后:

sudo gedit ~/.bashrc

export PATH=/usr/local/cuda-9.2/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.2/lib64$LD_LIBRARY_PATH

保存,然后重启电脑,进入终端

cd /usr/local/cuda-9.2/samples/1_Utilities/deviceQuery

sudomake

./deviceQuery

如果result=PASS,则安装成功,否则失败,可能原因是环境未配置好,或者是cuda与驱动版本不兼容。

安装cuda官方补丁:

sudo sh cuda_9.2.148.1_linux.run

完成~~

2.安装cudnn

cudnn 7.2forcuda9.2

下载对应的runtime,developer,codesample版本

sudo dpkg-i'YourRuntimeLibrary.deb'

sudo dpkg-i'YourDeveloperLibrary.deb'

sudo dpkg-i'YourCodeSample.deb'

sudo apt-getupdate

安装成功后,依然通过Sample来验证是否安装成功。

cd /usr/src/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN

sudo make

./mnistCuDNN

如果安装成功,最后面会输出:

Resultofclassification:135

Testpassed!

3.安装anaconda

下载对应python3.6的anaconda

运行:

sudo bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

刷新环境变量

source /etc/profile或者source~/.bashrc#(全局的环境变量)

4.安装pytorch

使用命令:

conda install pytorch torchvision cuda92-c pytorch

出错:

Preparingtransaction:done

Verifyingtransaction:done

Executingtransaction:failed

ERRORconda.core.link:_execute(502):Anerroroccurredwhileuninstallingpackage'defaults::conda-4.5.4-py36_0'.

PermissionError(13,'Permissiondenied')

Attemptingtorollback.

Rollingbacktransaction:done

PermissionError(13,'Permissiondenied')

原因:anaconda没有写入的权限,上锁了。

解决方法:sudochown-Rwh:wh/home/wh/anaconda3修改成自己的路径和名字

5.安装opencv-python

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpoopencv3

其他:

*********************修改anaconda默认python版本****************

1.打开终端

2.输入命令:

conda update conda——等待更新完,然后输入以下命令,这个较快

conda create -n conda_py34 python=3.4 等待更新完,然后输入以下命令。(因为要把python3.4的相关包下载下来,所以比较慢,请耐心等待)

source activate conda_py34

创建了环境后,需要在该环境下安装pytorch等

移除建的虚拟环境:

conda remove--name conda_py34 --all

安装Anaconda后,如果使用了其自动改变环境变量,那么默认的python,pip都将变为Anaconda下的

这时如果想切换默认python为原始独立python,

1.sudo gedit~/.bashrc

2.添加aliaspython=’/usr/bin/python2.7’

3.source~/.bashrc

同理切换回Anaconda下,就改变python的位置

使用原始python的pip安装模块到其环境下可以使用

sudo /usr/bin/pipinstall**

**************************************************************

参考链接:

https://blog.csdn.net/jmzlzl/article/details/79464670

https://blog.csdn.net/fnhc462354756/article/details/80041021

https://blog.csdn.net/smart_ferry/article/details/81587692

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