PyTorch里的requires_grad、volatile及no_grad
requires_grad=True 要求计算梯度
requires_grad=False 不要求计算梯度
with torch.no_grad()或者@torch.no_grad()中的数据不需要计算梯度，也不会进行反向传播
（torch.no_grad()是新版本pytorch中volatile的替代）
PyTorch里的requires_grad、volatile及no_grad
requires_grad=True 要求计算梯度
requires_grad=False 不要求计算梯度
with torch.no_grad()或者@torch.no_grad()中的数据不需要计算梯度，也不会进行反向传播
（torch.no_grad()是新版本pytorch中volatile的替代）
PyTorch里的requires_grad、volatile及no_grad requires_grad=Tru...
在讲述with torch.no_grad()前，先从requires_grad讲起 requires_grad ...
with使用with，能够减少冗长，还能自动处理上下文环境产生的异常。如下面代码： torch.no_grad()...
错误信息： 解决方法： 减小batch size 在测试的时候，使用 torch.no_grad() 释放缓存可以...
1. torch.no_grad (1) 用法 (2) 说明上例的“具体操作”中均不更新梯度，这样可以节约计算...
被包裹起来的上下文不走tracking，减少显存的堆积占用 torch.no_grad也可以作为注解的写法 清理显...
本文标题：torch.no_grad
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/apvdpctx.html
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