import numpy as np
array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])
print(array)
print('number of dim:',array.ndim)
print('shape:',array.shape)
print('size:',array.size)
result:
[[1 2 3]
[2 3 4]]
number of dim: 2
shape: (2, 3)
size: 6
import numpy as np
array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])
print(array)
print('number of dim:',array.ndim)
print('shape:',array.shape)
print('size:',array.size)
result:
[[1 2 3]
[2 3 4]]
number of dim: 2
shape: (2, 3)
size: 6
numpy.ndarray 常用属性和方法 numpy.ndarray 常用属性 ndarray.shape: 返...
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Numpy 属性 这次我们会介绍几种 numpy 的属性: ndim：维度 shape：行数和列数 size：元素...
1 Numpy预备基础知识： 1.1 Numpy数据类型： 1.2 Numpy数组属性： 1.2.1 各个...
result:
NumPy - 数组属性 这一章中，我们会讨论 NumPy 的多种数组属性。 ndarray.shape 这一数组...
第一部分 numpy的属性 import numpy as np #numpy的简写 列表转换为矩阵 array ...
本文标题：numpy 属性
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/arcdkxtx.html
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