连续型概率分布
连续型该路函数分三种：
均匀分布、正太分布和指数分布
1、均匀概率分布
均匀概率密度函数
连续型均匀概率分布可以通过面积度量概率
连续型均匀概率分布的数学期望和方差
2、正太概率分布
正太概率密度函数
正太分布的特征如下：
1)正太分布族中的每个分布因均值和标准差
这两个参数的不同而不同。
2）正太曲线的最高点在均值处达到，均值还是分布的中位数和众数
3）分布的均值可以是任意数值：负数、零或正数
4）正太分布是对称的。
5）标准差决定曲线的宽度和平坦程度。
6）正态随机变量的概率由正态曲线下的面积给出，总面积等于1；
7）正态随机变量有68.3%的值在均值加减一个标准差的范围内，95.4%在两个，99.7%在三个。
3、标准正太分布
随机变量服从均值为0且标准差为1的正态分布。
4、二项概率的正态近似
前提：np＞=5且n（1-p）＞5
转换为标准正态随机变量
z=（x-u）/标准差
用一个连续分布来近似一个离散分布，可用连续型正态分布的概率P（11.5＜=x＜=12.5）来近似离散型二项分布P（x=12）。
5、指数分布
泊松分布研究一个事件在一特定时间段或空间中发生的次数，连续性指数分布研究事件发生的时间间隔长度。
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