遇到个懒到极致的同学，没办法只能根据自己的对数据分析的理解深入浅出的讲解，在讲解过程中也记录下来，供读者一观，大神勿喷！
为什么有数据分析？
数据分析是在上个世纪90年代兴于欧洲，因互联网推动及科学化经营，人们拥有数据容器（数据库）能更方便的储存及调用，同时在大量的商业行为中催生出许多分析方法并获得成功，造成数据分析在现代商业中成为一个高频词；
什么叫做数据分析？
根据上述可以很清晰认知，数据分析是为企业决策者决策提供依据 ，在现今社会数据价值越来越高也越来越多；
非专业如何进入数据分析类职业？
专业出身的数据分析经常会犯一个重要的问题对业务不数据，一般有2种做法避免：
1产品经理向数据分析部门提出需求，数据部门根据需求进行整理，交由产品经理并配合对其数据做出结论
2.产品运营 拥有对产品业务的理解同时保持数据分析的敏锐度（不需要太高深的数据分析手段），通过数据分析，为产品提供产品及运营意见建议
故产品运营是数据分析入门的一个好职业，当然 这只是我主观臆断！
数据分析有那些分析？
在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。
探索性数据分析：是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。
定性数据分析：又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据（或者说资料）的分析。——引用至MBA智库百科
数据分析步骤？
1.明确分析目的和思路:以解决问题为中心思想
2.数据收集
3.数据处理：其中包括数据清洗，数据转化，数据提取，数据计算等,以保证数据真实性为前提；
4.数据分析：通过数据分析方法和数据分析工具完成
5.数据展现：此类就是我们常见的饼图，柱图，条形图，热点图，雷达图等等，同时保证严谨和方便理解一般会写明数据出处或转化为更加简易明了的图
6.报告撰写：围绕找出问题，形成结论和提出建议为中心思想
下期聊聊：数据分析一般常见名词及互联网常用名词及常见经营分析工具
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