随着训练集的增大，Jtrain(θ)是越来越大的，Jcv(θ)越来越小。
当一个学习算法有高偏差的问题的时候，更多的训练集对改善算法无益。
当一个学习算法有高方差的问题的时候，更多的训练集对改善算法有效。
随着训练集的增大，Jtrain(θ)是越来越大的，Jcv(θ)越来越小。
当一个学习算法有高偏差的问题的时候，更多的训练集对改善算法无益。
当一个学习算法有高方差的问题的时候，更多的训练集对改善算法有效。
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001 参与 每个人的学习曲线不一样，我把自己归为 learning by doing! 其次是读，最后才是听！也...
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本文标题：学习曲线（Learning curves）
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/axfbextx.html
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