python 内存管理-深入底层
对于一切以C/C++语言为基础的语言，都离不开对内存的管理。
python底层解释权是C语言，它内部有一套自已的内存管理方案。
这套管理方案，从表层代码去理解，即是python一切皆对象objcet，标记于名称name来参与程序运作；创建一个区域a作对象，标记url；参与运算后，创建一个新的区域b存放运算结果，重新将标记url关联到新区域b，区域a或已释放。
这套管理方案，从底层框架初步去理解，即是会经过多层申请，图示有6层。也就是说，要创建一块区域来存对象，需要经过6层申请。
python 内存管理-深入底层
现咱初步了解这6层申请的步骤：
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最底层开始，也就是图中的 -2 层，就是原始的物理存储，包含主存与二级存储；
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到-1 层是我们的操作系统层，系统内核负责对物理存储进行管理和分配;
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来到 0 层，这一层负责向操作系统申请内存，典型的如 C 语言的 malloc 库，Python 运行时需要的内存最终要通过这一层从操作系统申请；
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0 层往上才是 Python 运行时的内存管理层级。
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第 1 层中提供的PyMem 相关 API 主要是为了屏蔽不同平台 malloc/free 的差异，比如对于 malloc(0)，有的系统返回 NULL，有的系统返回一个指针但是指向的地方没有内存。解决这个问题的方法简单粗暴，就是不允许分配 0 内存，至少分配 1，PyMem_MALLOC(0) 会被转化成 malloc(1)。
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第 2 层从第 1 层获取内存，它会组织，及分配给第 3 层的各种对象，以及各种垃圾回收，这也是咱刚说的表层内存管理方案的理解。
PS：我大白，先理解python内存管理到此阶段，更深入的底层理解，在深入学习python后再来学了，毕竟现重点是基础。
100分大神，80分大牛，60分大白，能用，够用，就好
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