python入门---基础操作

第一：关于安装Aanconda的细节：

1.mac电脑：mac电脑安装细节

2.Windows：Windows操作系统安装细节

第二：找到下载后的软件所在位置

操作环境：Windows7  64位  python3  Jupter 5.0.0

第三：打开jupyter，建立ipynb

第四：导入weatherdata.csv数据

函数以及专用名词解释：

CSV：用逗号分隔的文件，可以通过Excel文件打开

import pandas as pd ：输入pandas（一个工具包的名词），as pd（简写为pd）

X=pd.read_csv    导入csv格式的文件的一个函数，X即代表所需导入文件的名称

parse_dates=Ture 将数据中关于时间的数据，都解析成时间格式（参数）

Indes_col=‘Data’  讲data中的数据作为索引（参数）

即导入weatherdata的函数为：

weatherdata=pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/weatherdata.csv',parse_dates=True,index_col='Date')

C:/Users/Administrator/Desktop  文件所在路径

明白了这些名词以及函数的使用方式后代码如下：

import pandas as pd

weatherdata=pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/weatherdata.csv',parse_dates=True,index_col='Date')

weatherdata

敲黑板，划重点：

1.一定要做全英文的状态下输入！要不然经常出错.....

2.每次输入结束一行代码或者数据的时候，一定要按Shift+Enter 进入运行状态，曾经在这个地方纠结了很久。

第五：参考stock的数据内函数的写法和含义，一步步写上去

weatherdata.head()      weatherdata中前五行的数据

weatherdata.tail()

weatherdata.info()  weatherdata的整体数据

weatherdata.plot()  绘制图表展示

Y轴为TemperatureF的数据可视化展示        weatherdata.plot(y='TemperatureF')     

weatherdata[weatherdata.TemperatureF>79]      TemperatureF数据中大于79的数据

weatherdata['fluctuation']=weatherdata['Humidity']-weatherdata['TemperatureF']

weatherdata.head()

在表格中增加fluctuation方便观察，即湿度-温度的数据

总结：

1.看不懂视频很正常，尤其是我们这种初学者！看不到就自己去百度翻译，撸10遍以上，就能入门了，方法总比问题多，现在互联网很发达

2.函数是学习数据分析最关键的部分，以上所有的函数，不会的话就默写10遍以上，形成一种记忆

3.英语很重要，英语很重要，英语很重要！说三遍，现在最吃力的就是里面所产生的英文单词

4.没事别乱玩小密圈，表示现在小密圈都没法使用，曾经被封，缺少很多知识.......