《博弈论与机制设计》读书笔记2

《博弈论与机制设计》读书笔记

2019.06.20——

**第一章 引言与概览

原文：博弈论的现代应用通常涉及互联网，这是因为互联网的自由性质鼓励上网者的策略行为。

感悟：自由度越高，个体行为越需要策略。

原文：社会网络广泛用于信息扩散、电子商务、搜索等领域。基于互联网的活动如病毒营销、影响力最大化、影响力最小化非常需要社会网络分析，博弈论可以用准确的数学模型模拟自治、智能且理性个体节点之间的互动。

在预测社会网络图谱、模拟信息扩散等社会网络分析问题中，应该使用博弈论。

合作博弈论、夏普利值等为社会网络分析的可伸缩算法提供了合适的工具。

在社会网络货币化领域，机制设计比较有用。

感悟：数据主义浪潮中的分布式组织是典型的社会网络，所谓通证经济，其实就是社会网络货币化。因此，机制设计可以说是通证经济系统工程师的必备工具之一，也许是唯一核心工具。与其朦朦胧胧地受机制设计的驱动或者约束，不如主动学习并掌握它。为什么孟岩的通证学派没有很好地利用与宣扬机制设计？也许是机制设计对数学知识的要求太高，普通人学习机制设计的太难了。这会导致通证学派的风险急剧增加。但对自己来说，机制设计却是逆袭孟岩等一众大V的辟邪剑法，是自己让谜渡、标准共识后悔莫及的毒药。区块链、DAG等分布式经济组织与社会组织非常需要博弈论与机制设计，自己花再长的时间掌握它也值；更何况利用跃迁思维，自己也许在半年内就可以为落地应用输出机制设计。自己的一生都在设计：机械设计、文化策划与机制设计。设计是自己最大的兴趣与擅长，根据长板原理，自己必须学习机制设计与博弈论。

博弈分析、机制设计与代码实现是区块链的重中之重，也是自己余生必须学会的谋生技能。针对交易的博弈分析、机制设计与AI量化，是让自己实现财务自由的必经之路。

因此，无论学习博弈论与机制设计、编程需要花费多少力气，多么辛苦，自己都必须克服前进路途上的所有艰难险阻。

自己是牛，注定一世艰辛；如果2017年6月就开始学习Python，现在已经可以赚取微薄的薪水了。

**第八章 效用理论

原文：冯•诺依曼与摩根斯坦开创的效用理论在博弈论中占有核心地位。

感悟：博弈论是分析社会网络及其货币化的核心，效用理论是博弈论的核心，因此，自己应该从效用理论开始学习博弈论与机制设计。因为效用理论是核心的核心，所以，这部分内容必须细读、精研，把每个词、每个逻辑都吃透、打通。

原文：效用函数能够描述参与人对不同结果的偏好。

感悟：偏好是经济学术语，尤其是奥地利经济学派术语。因此，博弈论与经济学很多时候基于同一公理：资源稀缺，人各有偏好。

区块链项目或者社群的资源稀缺性越强烈，偏好的分化越明显，其程度也越强烈；社群经济的悖论在于，就某一个具体的社群而言，资源也许是稀缺的，但就所有的社群而言，资源不仅不稀缺、有时甚至是过剩的。比如，某内容平台的通证对于该内容平台里面的个体而言是稀缺的，但在整个数字货币圈里却不仅不稀缺，反而是过剩的。社群内部的博弈、外部的博弈与非区块链社群之间的博弈，无休无止，时时刻刻考验着每一个个体；而大部分人与团队对于博弈机制与技术、策略一无所知。这就让机制设计成为了真正稀缺的技术。

博弈论为偏好提供了精确的数学模型，导致描述也非常精准，让人看着舒坦、心安。

2019.08.04JMAY6202

博弈论与机制设计几乎先天性地与奥派经济学完全吻合，或者说源自奥派经济学。

从奥派经济学角度看，博弈论与机制设计就是基于偏好的数学模型集。

效用、理性、智能以及共同知识等概念，是博弈论与奥派经济学的“共同知识”。

共同知识这个概念的向前兼容与循环特性，决定了博弈论是演绎思维范式的产物。机制设计作为归纳思维范式的产物，对博弈论的演绎特性做出了很好的补充与纠正，构成比较好的指导实践指的效果。