一、文件的使用

Python对文本文件和二进制文件都有统一的操作步骤，即“打开-操作-关闭”

操作文件的流程：

1.文件的打开和关闭

内置函数open()可以用指定模式打开指定文件并创建文件

使用方法：变量名= open(文件路径及文件名，模式)

注：路径中由于\是转义符，所以表示路径时，使用\\或/

打开模式中，'r'、'w'、'x'、’a'可以和'b'、't'、'+'组合使用，形成既表达读写又表达文件模式的方式。

文件使用结束后要用close()方法关闭，释放文件的使用授权

2.文件的读写（注：假如文件变量为f）

f.read(size=-1)：从文件中读入整个文件内容

参数可选，如果给出则读入前size长度的字符串或字节流。其结果是一个字符串。

f.readline(size = -1)： 从文件中读入一行内容。

参数可选，如果给出，读入该行前size长度的字符串或字节流。其结果是一个字符串。

f.readlines(hint=-1)：从文件中读入所有行，以每行为元素形成一个列表。

参数可选，如果给出，读入hint行。

文件打开后，对文件的读写有一个读取指针，当从文件中读入内容后，读取指针将向前进，再次读取的内容将从指针的新位置开始。

f.seek(offset)： 改变当前文件操作指针的位置，offset的值：0：文件开头；2:文件结尾

从文本文件中逐行读入内容并进行处理是一个基本的文件操作需求。文本文件可以看成是由行组成的组合类型，因此，可以使用遍历循环逐行遍历文件。

f.write(s)： 向文件写入字符串s，每次写入后，将会记录一个写入指针。该方法可以反复调用，将在写入指针后分批写入内容，直至文件被关闭。

f.writelines(lines)：直接将列表类型的各元素连接起来写入文件f。

文件读写操作相关的函数都会自动改变文件指针的位置。

文件路径：绝对路径、相对路径

二、数据组织的维度

数据组织可以分为：一维数据、二维数据和高维数据

一维数据：由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织，对应于数学中数组的概念。

例： 北京、上海、天津、重庆

二维数据：也称为表格数据，由关联关系数据构成，采用二维表格方式组织，对应数学中的矩阵。

高维数据：高维数据由键值对类型的数据构成，采用对象方式组织，可以多层嵌套

高维数据在Web系统中十分常见，作为当今Internet组织内容的主要方式，高维数据衍生出HTML、XML、JSON等具体数据组织的语法结构。

以JSON为例：

三、一维数据的处理

•一维数据的表示

在Python中主要采用列表形式表示。

例如中国的直辖市可以采用一个列表变量表示

•一维数据的存储

总体思路是采用特殊字符分隔各数据。

CSV格式(逗号分隔值)

一种通用的、相对简单的文件格式，存储的文件一般采用.csv为扩展名。一维数据保存为CSV格式后，各元素采用逗号分隔，形成一行，这里的逗号是英文逗号

四、二维数据的处理

•二维数据的表示：

二维数据由多个一维数据构成，可以看作是一维数据的组合形式，因此二维数据可以采用二维列表来表示，即列表的每个元素对应二维数据的一行。

注：二维数据一般采用相同的数据类型存储数据，便于操作

•二维数据的存储：

用CSV格式文件存储，CSV文件的每一行是一维数据，整个CSV文件是一个二维数据。