复杂度的体现

• • 单台计算机内部为了高性能带来的复杂度
• • 多台计算机集群为了高性能带来的复杂度

单机复杂度

• 计算机内部复杂度最关键的地方：操作系统
• 操作系统和性能最相关的是：进程和线程
• 分时调度，本质上仍然是串行任务
• 多cpu才能做到真正的同时执行计算任务
• 常见解决方案：SMP（对称多处理器结构）、NUMA（非一致存储访问结构）、MPP（海量并行处理结构）

集群复杂度

• 任务分配【横向扩展】

• • 任务分配：指的是每台机器都可以处理完整的业务任务，不同的任务分配到不同的机器上执行
    
    需考虑的因素：
    （1）任务分配器的选择：硬件网络设备（如：F5、交换机等）、软件网络设备（如：LVS），或负载均衡软件（如：Nginx）、自己开发的系统
    ---需考虑：性能、成本、可维护性、可用性等
    （2）选择合适的连接方式，并对连接进行管理
    （3）分配算法，如：轮询算法、权重分配算法、按负载分配等
    =》若业务进一步发展，任务分配器本身会成为性能瓶颈
    
    需考虑的因素：
    （1）将不同的用户分配到不同的任务分配器；如：DNS轮询、智能DNS、CDN、GSLB设备等
    （2）任务分配器和业务服务器的连接变成了网状结构
    （3）状态管理、故障处理复杂度大大增加

• 任务分解【隔离局部瓶颈 把握拆分粒度】
  
  能提升性能的原因：
  （1）简单的系统更容易做到高性能
  （2）可以针对单个任务进行扩展
  =》并不是系统拆分的越细越好，因为系统间的调用次数会呈指数级别上升