DIKW模型是信息管理的经典理论。由数据data，信息information，知识knowledge，以及智慧wisdom四个英文单词的首字母组成，展示了从数据到智慧的转变过程。
根据DIKW模型对管理信息的能力可以分为四级，分别是：数据层，信息层，知识层和智慧层。
数据是客观存在的，每个人从出生开始都会产生海量的数据，但是数据本身，并不会传达任何信息。因此需要通过简单的逻辑推理和加工，从数据中反应出一定的信息，相对于数据而言，信息就具有了一定的主观性，不同的解读者，会对同样的数据，理解出不同的信息。知识是信息的集合，但绝不是简单的叠加，更强调行动应用和系统整合，知识和知识的合集可以产生出新的知识。而智慧，是更高于知识的层次，知识更代表现在，而智慧则更倾向于未来，教会人们如何运预判未来。
现在时兴的“知识付费”，这里的知识对应的应该还是属于第三层，但底层逻辑还是先数据再信息，再知识。对自己熟知的领域，有一套知识体系，有属于自己的“数据库”——包括个人过去的经验、教训、总结，通过各种途径习得的他人的经验、教训、方法，以及可以和机器对话的一些工具、手段——能帮助提高生产力。
“知识付费”应该教会学习者如何构建自己的“数据库”，并且学会管理自己的数据库，在遇到问题的时候，能迅速从自己的数据库中调取相关的方法，成功的或失败的，应对当前的问题。这个应该是知识付费层面能解决的问题。
但是“智慧”层面，位于金字塔顶端，是属于少部分人才能真正掌握的本领，需要一定的时间积累，也需要有一定的天赋，更需要自己去开悟，需要真正的大师在适当的时候点拨。
最基础的知识付费，教人把数据管理好就可以，而顶级的知识付费，则要帮人解决后面的问题，明白解决问题的思路、未来应对问题的方法等。
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