从发展上， 生物信息软件研发和产业近年发展趋缓， 其中的可能原因是人才瓶颈。
生物信息和遗传咨询是最紧缺的人才岗位。
从模式上， 生物信息开发者逐渐从单兵作战到在Github开源分享， 同时云计算公司与软件公司合作提升性能同时将部分初级分析软件载入云的标准分析流程， 形成用户友好的云系统或一体机， 部分甚至和样本制备及测序系统结合建成NGS工作站， 这是未来不可逆转的趋势， 特别是对于临床标准化产品和大规模人群队列数据的初级分析。
从机会上， 虽然初级分析已基本流程化并嵌入硬件， 但对于数据的高级分析和个性化分析的研发能力仍是核心竞争力之一。 比如单细胞数据分析、 临床诊断不明突变位点的分析、 人群数据的机器学习等。
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本文标题：生物信息2019新趋势
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