Bigram 分词

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/occurrences-after-bigram

题目描述:

给出第一个词 first 和第二个词 second，考虑在某些文本 text 中可能以 "first second third" 形式出现的情况，其中 second 紧随 first 出现，third 紧随 second 出现。
对于每种这样的情况，将第三个词 "third" 添加到答案中，并返回答案。

示例 1：

输入：text = "alice is a good girl she is a good student", first = "a", second = "good"
输出：["girl","student"]

示例 2：

输入：text = "we will we will rock you", first = "we", second = "will"
输出：["we","rock"]

提示：

1 <= text.length <= 1000
text 由小写英文字母和空格组成
text 中的所有单词之间都由 单个空格字符 分隔
1 <= first.length, second.length <= 10
first 和 second 由小写英文字母组成

思路:

因为所有单词之间都由"单个空格字符"分隔,直接使用"单个空格"分割字符串,得到所有单词的字符串数组arr。然后遍历该数组(0 <= i < arr.length - 2),如果arr[i]等于first且arr[i + 1]等于second则，将下一个单词保存。

代码实现:

class Solution {
    List<String> list = new ArrayList();
    public String[] findOcurrences(String text, String first, String second) {
        // 使用"单个空格分割字符串"
        String[] arr = text.split(" ");
        int len = arr.length;
        // 字符串长度小于3,直接返回.
        if (len < 3) return new String[]{};
        for (int i = 0; i < len - 2; i++) {
            // 如果当前单词arr[i]等于first且下一个单词arr[i + 1]等于second,则记录arr[i + 2]单词.
           if (first.equals(arr[i]) && second.equals(arr[i + 1])) list.add(arr[i + 2]);
        }
        
        return list.toArray(new String[list.size()]);
    }
}