为什么要做指标体系呢？
我觉得有以下5点：
衡量业务发展质量：指标体系可以反映业务客观事实，看清业务发展现状，通过指标对业务质量进行衡量，把控业务发展情况，针对发现的业务问题聚焦解决，促进业务有序增长
建立指标因果关系：主要明确结果型指标和过程型指标关系，通过结果指标回溯过程指标，找到解决问题的核心原因
指导用户分析工作：目的建立产品评估体系、活动效果评估体系、智能运营分析体系
指导基础数据建设：明确基础数据建设方向，集中资源，避免过程和结果分析指标数据的遗漏或缺失
统一指标消费口径：企业内统一关键指标业务口径及计算口径，统一企业业务目标，实现自上而下目标驱动
OSM模型是一套业务分析框架，非算法模型；适用于目标已经清晰，行动方向已经明确的情况。当清晰目标以后，需要制定执行计划——OSM模型，就是把宏大的目标拆解，对应到部门内各个小组具体的、可落地、可度量的行为上，从保证执行计划没有偏离大方向。
OSM模型是指标体系建设的指导思想，理解业务KPI是OSM模型的核心；制定行动策略是实现业务KPI的手段，而AARRR和UJM模型是实现策略制定的方法论；制定细分指标是评估业务策略优劣的方法，而MECE模型制定细分指标的方法论。
O：明确业务目标，数据赋能业务
我们在建立数据指标体系之前，一定要清晰的了解业务目标，也就是模型中的O-Object。换句话说，业务的目标也就是业务的核心KPI，了解业务的核心KPI能够帮助我们快速理清指标体系的方向。
这里就要提到北极星指标，有了北极星指标团队里的每个人做事情就有了判断的标准，知道该做哪些事情、不该做哪些事情，一切以北极星指标为核心，可以让团队成员明确自己的细分指标。
S：理清用户生命周期及行为路径
了解业务目标方向之后，就需要制定相应的行动策略，也就是模型中的S-Strategy。
行动策略的制定可以根据产品生命周期或者用户行为路径进行拆解，也就是把业务的核心KPI拆解到用户生命周期(AARRR)或者用户行为路径(UJM)当中，在整条链路当中分析可以提升核心KPI的点。
AARRR和UJM模型都是路径模型，二者原理相似。都是从产品角度出发，揭示用户在产品内的整个生命周期；而UJM模型是从用户出发，揭示用户的行为路径。
AARRR模型大家都很熟知了， 这里就不细说了，UJM模型，即User-journey-map，用户旅程地图模型，通过拆分用户使用产品的阶段性行为，从中挖掘用户的需求，从而在每个阶段确定能够提升的指标。
以用户在外卖平台选外卖为例：如图可知，用户在外卖下单流程中，一般包括：搜索-浏览有兴趣的商品-付费-复购；在每个环节中，我们可以基于用户在产品的接触点，挖掘用户在每个环节产生的痛点，从而识别出产品提升的方向。
M：指标体系度量
最后，就需要我们制定较细的评估指标，也就是模型中的M—Measure。
评估指标的制定是将产品链路或者行为路径中的各个核心KPI进行下钻细分，这里用到的方法就是麦肯锡著名的MECE模型，需保证每个细分指标是完全独立且相互穷尽的。
我们明确了业务核心目标，梳理完用户流程后，接下来我们需要对这些核心KPI向下进行三到五层的拆解，这个过程我们称为指标体系分级治理。
MECE模型的指导思想是完全独立，相互穷尽，根据这个原则拆分可以暴露业务最本质的问题，帮助数据分析师们快速地定位业务问题。例如，客户总成交额GMV进行拆解可以是付费用户数与平均客单价的乘积。
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