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《R数据可视化手册》学习笔记5---散点图(3)点型、大小和颜色

《R数据可视化手册》学习笔记5---散点图(3)点型、大小和颜色

作者: RSP小白之路 | 来源:发表于2023-09-25 15:50 被阅读0次

写在前面。

  • 散点图通常用来刻画两个连续型变量之间的关系。每个点代表一个观测值

图形属性

设置或者映射变量给图形属性可以展示更多的信息并使图形更美观和丰富。

散点图的属性包括,点的形状颜色透明度位置标签等。

下文分别介绍。

点型、大小和颜色

可以在geom_point()中指定点型、颜色;也可以在aes语句中给各属性映射变量。

映射变量给属性

示例数据heightweight数据集。

> str(heightweight)
'data.frame':   236 obs. of  5 variables:
 $ sex     : Factor w/ 2 levels "f","m": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ ageYear : num  11.9 12.9 12.8 13.4 15.9 ...
 $ ageMonth: int  143 155 153 161 191 171 185 142 160 140 ...
 $ heightIn: num  56.3 62.3 63.3 59 62.5 62.5 59 56.5 62 53.8 ...
 $ weightLb: num  85 105 108 92 112 ...
  • 点型

使用sex对点进行分类。

ggplot(data = heightweight ,aes(x = ageYear, y = heightIn, shape = sex)) + geom_point()

[图片上传失败...(image-bfe054-1695714583990)]

  • 颜色
ggplot(data = heightweight ,aes(x = ageYear, y = heightIn, colour = sex)) + geom_point()

[图片上传失败...(image-c034c1-1695714583990)]


设置非默认的颜色和点型

可以使用scale_shape_manual()设置其它点型;

调用scale_colour_manual()或者scale_colour_brewer()使用其他调色板。

ggplot(data = heightweight ,aes(x = ageYear, y = heightIn, shape = sex, colour = sex)) + 
  geom_point() +
  scale_shape_manual(values =c(1,2)) +
  scale_colour_brewer(type="seq",palette="Set1")

[图片上传失败...(image-e236ad-1695714583990)]

这些语句中的参数可以看R中相关的帮助文档。


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