人工智能每日论文速递[08.07]

cs.AI 方向，今日共计18篇

【1】 Age of Information-Aware Radio Resource Management in Vehicular Networks: A Proactive Deep Reinforcement Learning Perspective
标题：车载网络信息感知无线资源管理时代：主动深度强化学习视角
作者： Xianfu Chen, Mehdi Bennis
链接：https://arxiv.org/abs/1908.02047

【2】 Batch Recurrent Q-Learning for Backchannel Generation Towards Engaging Agents
标题：面向参与主体的反向通道生成的批量递归Q-学习
作者： Nusrah Hussain, Yucel Yemez
备注：8 pages, 4 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1908.01618
链接：https://arxiv.org/abs/1908.02037

【3】 Bayesian Incremental Inference Update by Re-using Calculations from Belief Space Planning: A New Paradigm
标题：通过重用来自信念空间规划的计算来更新贝叶斯增量推理：一种新的范式
作者： Elad I. Farhi, Vadim Indelman
链接：https://arxiv.org/abs/1908.02002

【4】 Seeding the Singularity for A.I
标题：播种人工智能的奇异性
作者： Pavel Kraikivski
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01766

【5】 Comyco: Quality-Aware Adaptive Video Streaming via Imitation Learning
标题：Comyco：通过模仿学习实现质量感知的自适应视频流
作者： Tianchi Huang, Lifeng Sun
备注：ACM Multimedia 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.02270

【6】 Tuning Algorithms and Generators for Efficient Edge Inference
标题：用于有效边缘推断的调谐算法和生成器
作者： Rawan Naous, Vladimir Stojanovic
链接：https://arxiv.org/abs/1908.02239

【7】 Multi-node environment strategy for Parallel Deterministic Multi-Objective Fractal Decomposition
标题：并行确定性多目标分形分解的多节点环境策略
作者： Leo Souquet, Amir Nakib
链接：https://arxiv.org/abs/1908.02149

【8】 Robby is Not a Robber (anymore): On the Use of Institutions for Learning Normative Behavior
标题：Robby不是强盗(不再)：关于学习规范行为的机构的使用
作者： Stevan Tomic, Alessandro Saffiotti
链接：https://arxiv.org/abs/1908.02138

【9】 Co-Attention Based Neural Network for Source-Dependent Essay Scoring
标题：基于共同注意的神经网络在源相关作文评分中的应用
作者： Haoran Zhang, Diane Litman
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01993

【10】 eRevise: Using Natural Language Processing to Provide Formative Feedback on Text Evidence Usage in Student Writing
标题：eRevise：使用自然语言处理对学生写作中的文本证据使用提供形成性反馈
作者： Haoran Zhang, Rafael Quintana
备注：Published in IAAI 19
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01992

【11】 Word Embedding for Response-To-Text Assessment of Evidence
标题：用于证据的文本响应评估的单词嵌入
作者： Haoran Zhang, Diane Litman
备注：Published in the ACL 2017, Student Research Workshop
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01969

【12】 DoorGym: A Scalable Door Opening Environment And Baseline Agent
标题：DoorGym：一个可扩展的开门环境和基线代理
作者： Yusuke Urakami, Pieter Abbeel
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01887

【13】 GEAR: Graph-based Evidence Aggregating and Reasoning for Fact Verification
标题：Gear：基于图的事实验证证据聚合与推理
作者： Jie Zhou, Maosong Sun
备注：Accepted by ACL 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01843

【14】 A Translate-Edit Model for Natural Language Question to SQL Query Generation on Multi-relational Healthcare Data
标题：多关系医疗数据自然语言问题到SQL查询生成的翻译编辑模型
作者： Ping Wang, Chandan K. Reddy
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01839

【15】 Answering Questions about Data Visualizations using Efficient Bimodal Fusion
标题：使用有效的双峰融合回答有关数据可视化的问题
作者： Kushal Kafle, Christopher Kanan
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01801

【16】 Unsupervised Context Retrieval for Long-tail Entities
标题：长尾实体的无监督上下文检索
作者： Darío Garigliotti, Krisztian Balog
备注：Proceedings of the 2019 ACM International Conference on Theory of Information Retrieval (ICTIR' 19)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01798

【17】 Exploring Neural Net Augmentation to BERT for Question Answering on SQUAD 2.0
标题：探索神经网络增强到BERT在班级2.0答疑中的应用
作者： Suhas Gupta, Eric Hulburd
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01767

【18】 TABOR: A Highly Accurate Approach to Inspecting and Restoring Trojan Backdoors in AI Systems
标题：TABOR：一种高精度的检测和恢复人工智能系统中木马后门的方法
作者： Wenbo Guo, Dawn Song
链接：https://arxiv.org/abs/1908.01763

翻译：腾讯翻译君

人工智能每日论文速递[08.07]