leetcode--274-- H 指数

题目：
给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。）

例如：某人的 h 指数是 20，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。

示例：

输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3 
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

提示：如果 h 有多种可能的值，h 指数是其中最大的那个。

链接：https://leetcode-cn.com/problems/h-index

思路：
1、对 citations 排序，从右往左遍历排序后的数组，如果当前位置的值大于遍历的个数，则满足H指数条件，直至不满足条件。按照此法找到最大的H指数

Python代码：

class Solution(object):
    def hIndex(self, citations):
        """
        :type citations: List[int]
        :rtype: int
        """
        if not citations:
            return 0
        citations.sort()
        mmax = 0
        size = len(citations)
        for i in range(size):
            if citations[size-i-1]>=(i+1):
                mmax = (i+1) 
            else:
                break
        return mmax

C++代码：

class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        sort(citations.begin(), citations.end());
        int size = citations.size();
        int mmax = 0;

        for (int i=0; i<size; i++){
            if(citations[size-1-i]>=(i+1)){
                mmax = (i+1);
            }else{
                break;
            }
        }
        return mmax;
    }
};