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用户价值与音素分割

用户价值与音素分割

作者: 四爷在此 | 来源:发表于2019-06-14 07:43 被阅读0次

最近关于技术、生活有几点思考,总结下

用户价值

不知各位有没有类似感受,觉得自己的工作和客户的需求相差甚远,中间隔着产品经理,市场部,销售等一干人等,觉得自己的工作没有得到合适的回报和成就感。这也许和我们没有直接感受到客户反馈有关系。

我们应该知道,有长时间职业经验的人,往往对于客户来说具有较高的价值,他们了解行业的痛点和需求,知道如何用自己的知识体系和经验去解决客户的问题。例如一个从业十年的资深工程师,大数据技术专家,或者法务专家,税务专家,教育机构培训老师。这些资深专业人员,几乎都有直面客户的经历。他们大都不是躲在销售或者技术支持身后的人,而是能直接和客户一对一对话,了解问题,提出解决方案的角色。

直接面对客户,交付客户价值是一种行之有效的手段,提升自我价值

直面客户,或者能一对一on-site 和客户沟通,这能及时充分地了解客户的痛点,而不是通过文档形式一来一回地沟通。对于解决方案的讨论,也可以及时得到反馈,从这类技术咨询的价格来说,自然不便宜。有的按小时收费,例如优秀的培训机构老师,一对一给初升高学生授课,一小时400块以上;Scrum 敏捷开发教练给某公司提供为期半天的Scrum培训,价格过万块

还有一点,直面客户,或者说离客户更近的优势,是可以充分展现你的个人特质,当然这是一把双刃剑,个人的优缺点都会很快展露。所以通过与客户沟通,客户会通过侧面看到公司人员的素质,从个人来讲,也有利于维持客户关系,维持客户的好感。

总结一下:直面客户,了解问题,传递解决方案,是交付客户价值的手段。个人觉得对我们工程师来说有指导意义,工程师必须要更全面更人性化,不能拘泥于单个技术点问题,随着经验丰富,更应该深耕行业的需求、竞品特征、为客户提供差异化的服务,才能把产品价值卖出去。

听音频转五线谱

早上躺床上,突然想到一段钢琴的音频,应该可以转换成五线谱,利用机器学习对音素的分割,其实类似于图像分割。而且更简单,因为音素几乎是可枚举的,音频还具有时间序列特征。不管是切分音,还是延长音等,都可以通过机器学习分割出来,直接生成五线谱——实际上就是语法树。

思路与我们拿着babel-core 去 parse 一段js 源代码字符串一样的,听一段代码,就可以转化出语法树。这使得目前市面上的节奏大师等游戏成为可能,但也许他们的评分原理还不完全相同,是直接音节比对的方式。 而我们刚才提到的生成五线谱的原理涉及到音素分割,高低声部的识别拆分,模糊匹配等等。

ADAS 自动驾驶辅助系统会改变很多

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