mongoDB的操作

查看当前数据库名称

> db
py3

列出所有在物理上存在的数据库

> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB
py3    0.000GB

切换数据库如果数据库不存在，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建

use 数据库名称

默认的数据库为test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在test数据库中

删除数据库

db.dropDatabase()  如果数据库不存在，则什么也不做

创建集合

db.createCollection(name, options)

name是要创建的集合的名称
options是一个文档，用于指定集合的配置
选项​​参数是可选的，所以只需要到指定的集合名称。以下是可以使用的选项列表：

不限制集合大小
> db.createCollection('stu')
{ "ok" : 1 }

限制集合大小，后面学会插入语句后可以查看效果
参数capped：默认值为false表示不设置上限，值为true表示设置上限
参数size：当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限大小，
当文档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节
> db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
{ "ok" : 1 }

查看当前数据库的集合

> show collections
stu
sub

删除集合

db.集合名称.drop()

> db.sub.drop()
true

数据类型

下面为MongoDB中常用的几种数据类型：

• Object ID：文档ID
• String：字符串，最常用，必须是有效的UTF-8
• Boolean：存储一个布尔值，true或false
• Integer：整数可以是32位或64位，这取决于服务器
• Double：存储浮点值
• Arrays：数组或列表，多个值存储到一个键
• Object：用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档
• Null：存储Null值
• Timestamp：时间戳
• Date：存储当前日期或时间的UNIX时间格式

object id

• 每个文档都有一个属性，为_id，保证每个文档的唯一性
• 可以自己去设置_id插入文档
• 如果没有提供，那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id，类型为objectID
• objectID是一个12字节的十六进制数
  • 前4个字节为当前时间戳
  • 接下来3个字节的机器ID
  • 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
  • 最后3个字节是简单的增量值

---

数据操作

插入

db.集合名称.insert(document)

> db.stu.insert({name:'lin',gender:1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId

查询

db.集合名称.find()

> db.stu.find()
{ "_id" : ObjectId("59c710796a500f3f437a755e"), "name" : "lin", "gender" : 1 }

更新

db.集合名称.update(  
   <query>,
   <update>,
   {multi: <boolean>}
)

> db.stu.update({},{name:'hh1'})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.stu.update({},{$set:{name:'ll'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

• 参数query:查询条件，类似sql语句update中where部分
• 参数update:更新操作符，类似sql语句update中set部分
• 参数multi:可选，默认是false，表示只更新找到的第一条记录，值为true表示把满足条件的文档全部更新

删除

db.集合名称.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>
   }
)

全部删除：
db.stu.remove({})

• 参数query:可选，删除的文档的条件
• 参数justOne:可选，如果设为true或1，则只删除一条，默认false，表示删除多条

高级查询

基本查询

• 方法find()：查询

db.集合名称.find({条件文档})

• 方法findOne()：查询，只返回第一个

db.集合名称.findOne({条件文档})

• 方法pretty()：将结果格式化

db.集合名称.find({条件文档}).pretty()

比较运算符

• 等于，默认是等于判断，没有运算符
• 小于$lt
• 小于或等于$lte
• 大于$gt
• 大于或等于$gte
• 不等于$ne

> db.sub.find({count:{$gt:7}})  查找count大于7的数据
{ "_id" : ObjectId("59c716f76493fcc0981a5939"), "title" : "sql", "count" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("59c717526493fcc0981a593b"), "title" : "js", "count" : 13 }

逻辑运算符

• 逻辑与：默认是逻辑与的关系

db.sub.find({title:'sql',count:{$gt:7}})  查询title为sql 并且 count>7的数据

• 逻辑或：使用$or

> db.sub.find({$or:[{title:'css'},{count:{$gt:7}}]})  查询title为css 或者 count>7的数据
{ "_id" : ObjectId("59c716eb6493fcc0981a5938"), "title" : "css", "count" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("59c716f76493fcc0981a5939"), "title" : "sql", "count" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("59c717526493fcc0981a593b"), "title" : "js", "count" : 13 }

• and和or一起使用

范围运算符

• 使用"$in"，"$nin" 判断是否在某个范围内

db.sub.find({count:{$nin:[3,7]}})  查询count不在3，7的

支持正则表达式

• 使用//或$regex编写正则表达式

自定义查询

• 使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据