一、张量的操作
1.张量的拼接
cat不会扩张张量的维度，stack会扩张张量的维度
2.张量的索引
（注意只能返回一维的张量）
3.张量的变换
（注意共享数据内存）
交换张量的两个维度（矩阵转置）（常用作图像数据的预处理）
压缩和扩展
二、张量的操作
加法，add
三、线性回归
cat不会扩张张量的维度，stack会扩张张量的维度
（注意只能返回一维的张量）
（注意共享数据内存）
交换张量的两个维度（矩阵转置）（常用作图像数据的预处理）
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本文标题：pytorch 张量操作和线性回归
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