opencv的三个人脸识别器EigenFaces Face Recognizer，FisherFaces Face Recognizer，Local Binary Patterns Histograms (LBPH) Face Recognizer。
EigenFaces Face Recognizer：综合所有人脸，找到人脸上最利于区分的区域并保存，受光照影响太大
FisherFaces Face Recognizer：提取区分一个人与其他人的有效特征，也受光照影响，但是最多是影响个别人。
Local Binary Patterns Histograms (LBPH) Face Recognizer（局部二进制模式直方图）：对每个图像产生一个直方图并保存，直方图由图片的各个局部差距所决定的。
有了人脸识别器之后人脸识别一般分为三步：
1.准备训练数据：在此步骤中，我们将读取每个人/主体的训练图像及其标签，检测每个图像中的面部，并为每个检测到的面部分配其所属人员的整数标签。
2。训练识别器：在这一步中，我们将训练OpenCV的LBPH人脸识别器，为其提供我们在步骤1中准备的数据。
3.测试：在这一步中，我们将一些测试图像传递给面部识别器，看它是否正确预测它们。
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