RGB颜色模型

电脑成像利用了图像的三原色的原理。RGB颜色模型即代表了红绿蓝三原色，每种颜色利用两位十六进制数（八位二进制数）表示该颜色的强度。其中在颜色通道大小为0时色强最弱，大小为255时色强最强。由于在所有图像通道都为0时图像呈白色，所有图像通道值为255时图像呈黑色，所以RGB图像也被称为灰度图像。与之类似的还有BGR图像。

RGB色轴

在描述RGB颜色模型时，后面还经常跟着555或565这样的数字，这三个数字分别标明了各个色道所占的二进制位。
灰度图像中一般还启用alpha通道来描述一幅图像的透明度。

YUV颜色模型

在YUV颜色模型中，“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。“亮度”是透过RGB输入信号来建立的，方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。“色度”则定义了颜色的两个方面─色调与饱和度，分别用Cr和Cb来表示。其中，Cr反映了RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异。而Cb反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异。
YUV颜色模型解决了彩色图像和黑白图像的兼容问题，如果只有Y信号而没有U何V信号，那么一幅彩色图像就可以背转换为黑白图像。
YUV颜色模型可以和RGB颜色模型相互转换。公式如下：
Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
U = -0.147R - 0.289G + 0.436B
V = 0.615R - 0.515G - 0.100B

HSV颜色模型

HSV颜色模型，通过色调（H）饱和度（S）明度（V）来表现。色调H由角度表示，取值为0-360°。从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,品红为300°。饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色，可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大，颜色接近光谱色的程度就愈高，颜色的饱和度也就愈高。饱和度高，颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0，饱和度达到最高。通常取值范围为0%～100%，值越大，颜色越饱和。明度表示颜色明亮的程度，对于光源色，明度值与发光体的光亮度有关；对于物体色，此值和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%（黑）到100%（白）。

HSV颜色空间模型