来自kaiming He团队的paper，利用Render的思想来做分割。定性地，PointRend在先前方法过度平滑的区域中输出清晰的对象边界。从数量上讲，无论是实例还是语义分割，PointRend都在COCO和Cityscapes上产生了有效的性能提升。其主要步骤为：
- 选取采样点
- 计算采样点的feature map
-
根据feature map预测最终的mask
f3.png
我认为这其实是一种上采样方法。主要改善在图像的边缘部分。
来自kaiming He团队的paper，利用Render的思想来做分割。定性地，PointRend在先前方法过度平滑的区域中输出清晰的对象边界。从数量上讲，无论是实例还是语义分割，PointRend都在COCO和Cityscapes上产生了有效的性能提升。其主要步骤为：
根据feature map预测最终的mask
f3.png
我认为这其实是一种上采样方法。主要改善在图像的边缘部分。
PointRend: Image Segmentation as Rendering https://arxiv....
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本文标题：PointRend: Image Segmentation as
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/brvznctx.html
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