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人工智能助力改善大气环境质量的研究进展

人工智能助力改善大气环境质量的研究进展

作者: AI环保 | 来源:发表于2020-04-03 17:58 被阅读0次

初创公司的尝试

汉堡初创企业 Breeze Technologies 的使命是衡量和改善城市中的可持续空气质量,并取得有效的结果。这家屡获殊荣的公司成立于2015年,致力于开发低成本的小型传感器,该传感器可安装在几乎任何位置,可测量烟尘,氮氧化物,氨气,臭氧或颗粒物等污染物,同时还能确定其来源。

尽管车辆是常见的污染源,但大型建筑工地也可能在短时间内大大增加空气污染。 德国当地某门户网站实时发布 Breeze Technologies 收集的数据,以便受影响的居民可以在任何给定时刻了解当前情况。此外,Breeze Technologies 还制定了一系列全面的措施,以帮助城市和社区专门改善当地的空气质量。

起初,Breeze 利用微软Azure云处理了其联网的传感器数据。 现在,Breeze 创始人Robert Heinecke 现在希望在AI的帮助下将他的项目提升到一个新的水平,即他们的 AI for Earth 项目。Breeze 已经获得了12,000美元的云使用费用,这些费用将用于在Azure中建立新的机器学习开发环境。“我们现在已经建立了自己的AI实验,以测试AI如何为我们提供更好的支持,” Heinecke 解释说。

尝试使用AI

到目前为止,Heinecke和他的团队已经确定了可以使用AI的三个领域。 

1. 首先,传感器担负着收集数据的重任,但有时会收到硬件本身或者周边环境的影响,收集到有误导性的数据,AI可以分析单个传感器的测量误差来从传感器数据中排除测量环境的影响和异常值,来显著提高测量数据的质量,并在现场绘制更准确的数据图。同时,AI还可以根据传感器的数据来提前预测何时需要维修甚至更换传感器,减少人工维护成本。

2. AI还可以对未来的空气质量做出预测,既可以在多个散落在不同地点的传感器上做出联合分析,也不同的传感器上对其周围的空气质量做出预测,这样,对空气质量敏感的人,比如哮喘病人,有肺病的人,可以提前准备好预防措施。这里的AI技术主要是时间序列结合地理位置进行数据分析。


3.AI结合地理位置分析算法,在多个传感器数据联合分析下,可以定位空气污染来源及位置,帮助及时准确的切断污染源。这样对提高特定范围的空气质量有很好的效果。

试点项目

目前,试点项目已经在德国的汉堡,默斯和内卡苏姆展开,Heinecke 和他的团队已经与许多其他城市进行协作,有的城市态度积极,有的城市进度缓慢,尽管有时可能会有摩擦, 用Heinecke的话说,“一些城市可能还不希望确切地知道空气到底有多糟糕,因为那样的话他们将不得不采取行动。”

AI for Earth

AI for Earth计划帮助研究人员和组织使用人工智能来开发保护水,农业,生物多样性和气候的新方法。 在接下来的五年中,微软将向 AI for Earth 投资5000万美元。要成为 AI for Earth 计划的一部分,开发人员,研究人员和组织可以将他们的想法申请微软的研发经费。 如果你能设法说服 Microsoft ,你将获得财务和技术支持,还将受益于全球AI地球网络中的知识转移和联系。 作为 Microsoft 柏林 EarthLab 以及其他产品的一部分,Breeze 的想法令人信服,并将在将来成为 “AI for Earth” 计划的一部分,以进一步促进其环境创新。


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