MacOS 安装Tensorflow，带GPU加速的那种

苹果没有nvidia的gpu，要充分利用自身的GPU资源发挥TensorFlow的多线程处理能力，可以使用苹果自带的metal包。

官方网站

系统要求

最好是OSX 12.xx以上，自带ML Compute，否则要自己安装

以下实例为intel CPU， AMD GPU及问题解决。 M1版本以上看官网。

创建环境

conda create --name tf python=3.8
#注意目前官方支持3.8

激活环境

source activate tf 

安装库

pip install tensorflow-macos
pip install tensorflow-metal
#注意要使用pip，conda找不到

问题来了，显示找不到相对应的版本的包，我可是新建的环境啊！！！

网上找了一大圈，有朋友找到说是MacOS Big Sur 导致的版本混乱。 Python无法识别正确的macos版本。

解决办法：

找到虚拟环境下pip对系统版本判定的function，手动指定macos 版本。

比如在

~/miniconda3/envs/tf/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/packaging/tags.py

搜索platform.mac_ver()
找到

 version_str, _, cpu_arch = platform.mac_ver()

在后面加一行

version_str = "12.3"  #根据你自己的macos填

再运行

pip install tensorflow-macos
pip install tensorflow-metal

问题解决！