三种分析都旨在研究变量之间的关系，这些变量可以是随机的，也可以是非随机的（但不能完全非随机）。
三者不同之处在于：
回归分析着重寻求变量之间的近似的函数关系。多用于预测以及控制问题。包括一元或多远、线性或非线性的回归。
相关分析并不注重函数关系，而是寻求一些数量性的指标，来刻画变量之间关系性强弱的程度。例如相关系数就是这样一个指标。
方差分析则考虑一个或一些变量对一特定指标的影响有无及大小。其所分析的数据，是经过一定设计的试验的数据。根据试验中有一个或多个因素变化，分为单因素试验和多因素试验。
通过各个有关因素对试验指标的影响，来判断因素对结果影响的显著性。
在各种分析任务中，都涉及具体的参数估计及假设检验。
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