这是方舟的第7篇原创文章
最近，我在公司分享了一个主题为《浅谈计算机视觉在产品设计中的应用》的演讲，入司以来一直在从事智慧交通领域的CV类的产品设计，借着这个机会也将过去所做之事经过编排演绎之后以自己的方式讲述出来。
之所以做这个分享，一来是因为，随着公司新人的扩充、部门之间的人员流动，会存在信息不对称，即使是同一个公司甚至同一个部门的同事也可能对自家产品不熟悉，公司的发展过程中必然会沉淀产品推进和试错的历史故事，我希望可以讲讲这些有趣的经过。
二来是因为，目前公司对中级及以下人员没有规范的述职流程，我是一个很喜欢总结过去、展望未来的人，私心上我把这次分享当成是自己一个工作提炼和总结。
最后，谈到我最开始想要做“方舟谈AI“这个IP的萌芽。我在我的小视频平台上专门讲过做这件事的初衷。在我看来，AI其实是一个商业概念，不是一个技术概念，第三次人工智能浪潮是算力迸发和资本需求一起推动的，从产业角度去看，这个行业水很深，是良莠不齐的。
市面上，目前在做关于AI的媒体平台大概分两类：第一类是AI泛资讯平台，典型的像X氪、虎X等科技媒体，做过市场或公关的同学都清楚，泛资讯媒体如果专题报道某个公司，多半都是收了钱的宣传文或公关文，毫不客气的说就是毫无干货，还有误导成分。平台上有精华，但更多的是糟粕。我认为从业者看这些平台是没任何意义的。
第二类是关于AI技术的知识付费平台，这一块已经有很多入局者做的很好了，甚至开始稳定盈利了。但是这些平台的受众多半是算法工程师，或是立志成为算法工程师的开发人员。对非技术人员门槛太高，而且对实际工作的促进作用也有限。
但是要知道，整个AI产业的链条是非常长的，除了有做算法的、做工程化的、做应用开发的、做精度测试的，还有产品人员、解决方案人员、市场人员、BD人员等等。那就不合理了，对于AI产业里非技术人员来说，他们获取靠谱干货的渠道是很贫乏的，让他们去花大量时间从头开始学AI算法？我想这应该不是他们想知道的全部。
因此我真正想做的，是写一些可以给各行各业中非技术人员也看得懂的硬核干货，言之有物却又不会晦涩难懂，它既没有那么“泛”，也没有那么“干”，肯定会讲技术，但也会讲产业，讲产品，讲商业闭环，等等等等，讲AI，但不止于AI。这便是我怀着极大热情想要去做的事情。
闲话不多说了，直接放出演讲PPT生图吧（涉及关键数据及隐私的都脱敏处理了，见谅）。
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