简述kafka的ack机制
Kafka的ack机制，指的是producer的消息发送确认机制，这直接影响到Kafka集群的吞吐量和消息可靠性。而吞吐量和可靠性就像硬币的两面，两者不可兼得，只能平衡。
ack有3个可选值，分别是1，0，-1。
ack=1，简单来说就是，producer只要收到一个分区副本成功写入的通知就认为推送消息成功了。这里有一个地方需要注意，这个副本必须是leader副本。只有leader副本成功写入了，producer才会认为消息发送成功。
注意，ack的默认值就是1。这个默认值其实就是吞吐量与可靠性的一个折中方案。生产上我们可以根据实际情况进行调整，比如如果你要追求高吞吐量，那么就要放弃可靠性。
ack=0，简单来说就是，producer发送一次就不再发送了，不管是否发送成功。
ack=-1，简单来说就是，producer只有收到分区内所有副本的成功写入的通知才认为推送消息成功了。
Kafka的ack机制
接下来我们分析一下ack=1的情况下，为什么消息也会丢失？
ack=1的情况下，producer只要收到分区leader成功写入的通知就会认为消息发送成功了。如果leader成功写入后，还没来得及把数据同步到follower节点就挂了，这时候消息就丢失了。
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