MXNet，你的深度选择

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今天向大家介绍一个深度学习的框架：MXNet，如题图所示，李沐大神李少帅是MXNet框架的主要贡献者之一。题图整理自李少帅在知乎的文章《深度学习·炼丹入门》，地址：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/23781756

MXNet由dmlc（Distributed (Deep) Machine Learning Community）打造，关键是dmlc的大部分成员目前都是中国人，以陈天奇，李沐，解浚源等为代表，创建了这个世界上目前排名第四的深度学习框架：MXNet。

MXNet经过一年多的发展，几天前被Amazon确定为其AWS主要支持的深度学习框架，从此要钱有钱了，要人有人了，开始走上人生巅峰，出任CEO，迎娶白富美……。

正如dmlc一样，MXNet是主要由国人发起的深度学习框架。作为爱国且爱深度学习的有志青年，无疑会有一些优势，至少从框架的文档、资源方面有一定的优势。作为一个有着五千年中文历史的国度，能看到深度学习大量的中文资源，哪怕是八卦也好，也着实让人欣喜了。

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光说情怀没有什么用，还得看MXNet带的干货：

1. 结合了符号编程与命令式编程，使用符号编程，能方便的构建各种网络，使用命令式编程，能更好的处理各种复杂的环境。
2. 能支持多GPU，能支持多机分布式，够厉害了吧。
3. 支持多种语言的API接口，Python（主要），R，Scala, JavaScript，方便各种不同的机器学习人士。光是这一点，AWS就比较喜欢了吧，毕竟能更好的迎合用户的口胃。
4. 有预训练(Pre-train)好的模型，可以直接微调（Fine-tune）即可以完成一些出色的任务。

最后，只说一点，请君参考：

MXNet框架，目前在github上是6.4k的星，有2.3k的fork，贡献者超过200人，且因最近AWS支持的热度，目前每天以几十到上百的星星在增加，相信不出半年，星星数就上万了。