在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解。
一、分发饼干
力扣455
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
class Solution {
//用尽量小的饼干去满足小需求的孩子,这样可以尽可能多的满足多个孩子
public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
Arrays.sort(g);
Arrays.sort(s);
int gi = 0;
int si = 0;
while (gi < g.length && si < s.length) {
if (g[gi] <= s[si]) { //当前的饼干符合当前孩子的需求
gi++;
}
si++; //饼干使用过一次就要被放弃,找下一个更大的饼干,是否满足孩子需求
}
return gi;
}
//官方
public int findContentChildrenByOfficial(int[] g, int[] s) {
Arrays.sort(g);
Arrays.sort(s);
int numOfChildren = g.length
int numOfCookies = s.length;
int count = 0;
for (int i = 0, j = 0; i < numOfChildren && j < numOfCookies; i++, j++) {
while (j < numOfCookies && g[i] > s[j]) {
j++; //孩子食量大于饼干,要去要一直去找到那个符合当前孩子吃的
}
if (j < numOfCookies) {//进入这里的条件是j < numOfCookies && g[i] > s[j]即:当前孩子得到了分配
count++;
}
}
return count;
}
}
二、买卖股票最佳时机
力扣121
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if (prices.length <= 1)
return 0;
int min = prices[0]; //第一天的就是默认的最低价
int receive = 0; //第一天收益默认是0
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
receive = Math.max(receive, prices[i] - min);//计算当天的利润和原来的利润作比较,取最大值
min = Math.min(min, prices[i]); //找股票最低价
}
return receive;
}
public int maxProfitByOfficial(int[] prices) {
int minprice = Integer.MAX_VALUE;
int maxprofit = 0;
for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
if (prices[i] < minprice) {
minprice = prices[i];
} else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
maxprofit = prices[i] - minprice;
}
}
return maxprofit;
}
}










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