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1. Python 古典类 和 新式类
Python2.2之前类是没有共同的祖先的，之后，引入object类，它是所有类的共同祖先类object。
Python2中为了兼容，分为古典类（旧式类）和新式类;
Python3中全部都是新式类(都是继承自object对象)。
新式类都是继承自object的，新式类可以使用super。Python2中经典类是深度优先原则，新式类中广度优先原则，
Python3中只有广度优先原则，在使用过程中，可以通过mro打印出来，看下继承顺序；3、新式类相同父类只执行一次构造函数，经典类重复执行多次。
dir(类) # 尽量多继承类的属性；
2. 多继承
OCP原则：多用“继承”、少修改
继承的用途：在子类上实现对基类的增强、实现多态多态
在面向对象中，父类、子类通过继承联系在一起，如果可以通过一套方法，就可以实现不同表现，就是多态。
一个类继承自多个类就是多继承，它将具有多个类的特征。
2.1 多继承弊端
多继承很好的模拟了世界，因为事物很少是单一继承，但是舍弃简单，必然引入复杂性，带来了冲突。
如同一个孩子继承了来自父母双方的特征。那么到底眼睛像爸爸还是妈妈呢？孩子究竟该像谁多一点呢？
多继承的实现会导致编译器设计的复杂度增加，所以现在很多语言也舍弃了类的多继承。C++支持多继承；Java舍弃了多继承。
Java中，一个类可以实现多个接口，一个接口也可以继承多个接口。Java的接口很纯粹，只是方法的声明，继承者必须实现这些方法，就具有了这些能力，就能干什么。
多继承可能会带来二义性，例如，猫和狗都继承自动物类，现在如果一个类多继承了猫和狗类，猫和狗都有shout方法，子类究竟继承谁的shout呢？
解决方案
实现多继承的语言，要解决二义性，深度优先或者广度优先;
2.2 Python多继承实现
菱形继承模型（多继承） 与 单继承模型
Python2.2 多继承模型，继承的单调性不能保证；父类和子类都有自己 单独的继承路线；
多继承带来路径选择问题，究竟继承哪个父类的特征呢?
Python使用MRO（method resolution order方法解析顺序）解决基类搜索顺序问题。
历史原因，MRO有三个搜索算法：
经典算法(深度优先算法)，按照定义从左到右，深度优先策略。2.2版本之前
左图的MRO是MyClass,D,B,A,C,A
新式类算法(深度优先去重)，经典算法的升级，深度优先，重复的只保留最后一个。2.2版本
左图的MRO是MyClass,D,B,C,A,object ;C3算法（），在类被创建出来的时候，就计算出一个MRO有序列表。2.3之后，Python3唯一支持的算法
左图中的MRO是MyClass,D,B,C,A,object的列表
C3算法解决多继承的二义性 _C3算法：DBCA
经典算法有很大的问题，如果C中有覆盖A的方法，就不会访问到了，因为先访问A。
新式类算法，依然采用了深度优先，解决了重复问题，但是同经典算法一样，没有解决继承的单调性。
C3算法，解决了继承的单调性，它阻止创建之前版本产生二义性的代码。求得的MRO本质是为了线性化，且确定了顺序;
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