第一阶段 数据思维的起源
第1课 机械思维：从人工智能发展史中，我们能获得什么启示？
知识点1： 为什么人类要外包大脑？
知识点2： 复杂机械与人工智能有有什么关系？
知识点3： 哥德尔的不完备定理对人工智能发展有什么启示？
知识点4： 为什么符号主义会跌入低谷？
第2课 数据思维：为什么大数据当代AI发展的最大推手？
知识点1： 数据在人类发展中的作用
知识点2： 什么是数据思维？
知识点3： 什么是人工智能？
知识点4： 什么是计算机思维？
第3课 辩证思维：如何成为智能时代的精英？
知识点1： 大数据的应用场景是什么？
知识点2： 什么是研究范式？
知识点3： 什么是第4范式？
知识点4： 如何基于大数据做创新实践？
第4课 锯箭思维：为什么说回归分析是完成数据到价值转换的好途径？
知识点1： 什么是相关性？
知识点2： 什么是回归分析？
知识点3： 如何实现数据价值的转换？
知识点4： 什么是锯箭思维？
实战项目： 波士顿房价预测（Python演示）
第二阶段 飞跃的算法思维
第5课 中庸思维：机器学习的三大流派都是什么
知识点1： 什么是监督学习？
知识点2： 什么是非监督学习？
知识点3： 什么是半监督学习？
知识点4： 强化学习的应用在哪里？
第6课 概率思维：为什么贝叶斯是一个现代人的人生观？
知识点1： 什么是贝叶斯？
知识点2： 贝叶斯为什么会被误解？
知识点3： 贝叶斯的应用场景在哪里？
知识点4： 贝叶斯算法的不同方法有哪些？
第三阶段 思维世界里的“纵横弛骋”
第7课 维度思维：降维和升维给我们带来什么启示？
知识点1： 什么是SVM？
知识点2： 什么是核函数？
知识点3： 什么是PCA？
知识点4： 什么是LDA？
第8课 不确定思维：为什么生命以负熵为生？
知识点1： 什么是熵？
知识点2： 什么是交叉熵？
知识点3： 决策树构造的原理是什么？
知识点4： 什么是随机森林？
第四阶段 AI思维的“大道至简”
第9课 心学思维：神经网络学习的生物学基础在哪里？
知识点1： 什么是神经元？
知识点2： 什么是神经网络？
知识点3： 什么是激活函数？
知识点4： 神经网络训练的本质是什么？
第10课 焦距思维：为什么卷积神经网络在深度学习中得到广泛应用？
知识点1： 什么是卷积？
知识点2： 什么是激活层？
知识点3： 什么是池化层？
知识点4： 什么是全连接层？
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