fast-style-transfer-coreml
图像风格迁移，用 python 就可以实现，如果想要在手机上面（不联网）查看效果怎么办呢？
如果你是用 iOS 系统，你一定听说过 Prisma，它赢得了 2016 年度最佳应用程序，就是这样，它在短短几秒钟内，可以将你的图片转换成你所选择的任何风格。
Prisma.png
这里我们使用 iOS 11 推出的 CoreML 实现 Prisma 类似的功能。
Android版的见 tensorflow 官方提供的例子:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android/
TF Stylize
首先需要用 Tensorflow 训练好模型，之后可以用 Apple 官方提供的转换工具 coremltools 导出成 iOS 11 支持的 CoreML 格式。
新建 StyleArts 项目，将导出的 *.mlmodel 文件拖入项目。
具体实现细节可以参考我改的代码 https://github.com/iOSDevLog/StyleArts 或者 GitHub 上面其它的实现。
StyleArts.PNG
移动端虽然不适合训练机器学习模型，不过可以围魏救赵，通过导出 PC 上面训练好的模型也可以体验人工智能带来的便利。
想体验 StyleArts AppStore 效果的可在 App Store 里面搜索 StyleArts。
StyleArtsAppStore.PNG
网友评论