余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。
向量，是多维空间中有方向的线段，如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角。
余弦定理描述了三角形中任何一个夹角和三个边的关系。给定三角形的三条边，可以使用余弦定理求出三角形各个角的角度。假定三角形的三条边为a，b和c，对应的三个角为A，B和C，那么角A的余弦为：
余弦相似度和余弦距离： 余弦相似度取值范围为[-1,1] 余弦距离：1-余弦相似度，取值为 [0,2] 余弦距离和...
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1、余弦距离 余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 ...
余弦距离、欧氏距离和杰卡德相似性度量的对比分析 这篇文章讲述了余弦距离和欧氏距离的区别： 欧氏距离能够体现个体数值...
概述：在机器学习领域中，通常将特征表示为向量的形式，所以在分析两个特征向量之间的相似性时，常用余弦相似度表示。例如...
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本文标题：余弦距离
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